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1.
一种基于模式分析的防止遗传算法过早收敛的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出一种遗传算法中模式的表示方法和个体间最大共有模式的获取方法,并以此为基础提出了基于模式分析的种群插入策略来解决遗传算法过早收敛问题.通过与其他种群插入算法的对比证明该
方法的有效性.给出了采用该种群插入策略的遗传算法的收敛性定理及其证明. 相似文献
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3.
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6.
熟石膏粉中可溶性无水石膏Ⅲ的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
彼特斯磨(Peters-mill)系统煅烧得到的熟石膏粉中,可溶性无水石膏Ⅲ(AⅢ)含量高。通过实验,研究AⅢ转化为半水石膏(HH)的转化率,与空气湿度、空气接触面积及接触时间等因素的关系,研究熟石膏粉中AⅢ对石膏板生产的影响,以此指导以高AⅢ含量熟石膏粉为原料的石膏板生产。 相似文献
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8.
为了研究柔性轮对在高速旋转状态下弹性效应以及轨道的柔性结构振动对车辆运行的平稳性和安全性等动力学性能的影响,建立了轮对和钢轨的有限元模型,通过模态综合技术获取柔性轮对和柔性钢轨的模态信息,分别建立了柔性轮对和柔性钢轨接触、柔性轮对和刚性钢轨接触、刚性轮对和柔性钢轨接触和刚性轮轨接触的车辆动力学模型,对比了不同动力学模型在含有国内某干线轨道谱的情况下的动力学响应.仿真结果表明,柔性轮轨结构振动对高速动车组的直线动力学性能有明显的影响. 相似文献
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10.
实现电力设备温度的准确预测对于保障电力系统安全和提高维修效率具有重要意义。 传统预测方法无法满足高精度
的预测要求,提出一种基于改进型长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的电力设备温度预测方法,利用去池化
的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)对时间序列进行局部特征提取,然后利用 LSTM 设计的循环递归层对时间
序列进行长期特征提取,实现电气设备温度预测。 在首都国际机场的供电设备运行状态监测数据集的实验结果表明,温度预测
值在 20 ~ 60 min 内预测精度优于 1 ℃ ,且均方根误差(RMSE) 0. 12 均小于其他温度预测模型,可以有效实现电气设备温度
预测。 相似文献