基于Unity3 D的“林大的松鼠”App的设计与实现

本研究主要是开发一个基于Unity3d的移动终端游戏,以东北林业大学校园景观为背景环境,以林大特色元素———松鼠作为主要对象,采用3ds Max作为建模工具,配合实测数据、照片纹理对林大的部分景点进行三维模拟;以ArcGIS 作为空间数据的处理平台,配合卫星图片,制作成林大的虚拟现实模型,最终结合Unity 3d制作的松鼠模型开发出一个三维仿真效果好,具备登录、角色选择、路线选择、酷跑升级等特性的趣味游戏,并简要阐述App设计与实现的方法。     

网络环境下考试系统的设计

基于网络的考试系统设计是教学实践的重要环节，也是高校教学改革的目标之一，文中深入分析了网络环境下的考试系统的数据库的设计和功能模块的设计，并对数据库的安全性措施进行了探讨。     

瓦斯爆炸的热力学模型图

瓦斯爆炸的热力学模型图张锡英译ｌ前言几年前发表的一篇论文中曾证明，借助于经过改进的Ｈｏｐｋｉｎｓｏｎ压力捧可以在试验室进行突发性甲烷爆炸的模拟试验。在这篇文章中阐述了利用从Ｈｏｐｋｉｎｓｏｎ捧所进行的试验成果和煤中气体吸附特性的有关数据，获得了一种关...     

寓建筑于环境之中——谈建筑与环境的和谐问题

通过介绍作者主持的三个不同类别、不同规模和不同场所的工程设计经验,诠释建筑与环境的和谐共存是建筑设计成功与否的关键。针对近年来国内出现的一些建筑与环境不和谐的状况,提出了改进建议。并强调"寓建筑于环境之中"是建筑师的一贯追求,建筑与环境的和谐是社会和谐的必要组成部分。     

气流纺低捻起绒纱生产实践

本文述及用气流纺纱机纺58号低捻起绒纱时所遇到的问题;介绍了针对这些问题所采取的一些措施,从而减少了纺纱杯积灰和纺纱断头(达千头时80根左右),提高了成纱强力(品质指标达1700左右).     

多成本融合的立体匹配网络

立体匹配网络中的特征提取是提高双目视觉立体匹配精确度的关键步骤。为充分提取图像特征信息,结合密集空洞卷积、空间金字塔池化和堆叠沙漏的特点,构建一种多成本融合的立体匹配网络DCNet。引入密集空洞卷积和空间金字塔池化方法提取多尺度特征信息,同时使用轻量化注意力模块优化多尺度特征信息,构建多特征融合的匹配代价卷。在此基础上,利用3D卷积神经网络和堆叠沙漏网络聚合匹配代价信息,并通过回归的方式生成视差图。实验结果表明,该网络在KITTI2015数据集上的误匹配率为2.12%,相比PSMNet、DisNetC、PDSNet等网络,在特征提取部分能够获得更丰富的特征信息,且提升特征匹配的效果。     

融合STN和DenseNet的深度学习网络及其应用

图像识别是计算机视觉的重要分支之一，具有重要的理论和实践意义。近年来，以深度卷积神经网络为代表的图像分类方法被成功地应用到各个领域。针对神经网络对输入数据敏感、训练时间长等问题，结合空间映射网络（Spatial Transform Network，STN）和密集神经网络（Dense Neural Network，DenseNet）两者的特性，提出一种新型网络结构ST-DenseNet。该网络能够对输入图片作不变性归一化处理，解决数据敏感问题的同时提高图像识别效果。在树种叶片公开数据集Leafsnap上实现了90.43%的识别准确率、87.75%的召回率和89.07%的F-Measure的实验结果，模型ST-DenseNet明显优于其他网络模型。     

SQ1气流纺纱机减少铝灰纱的研究

我厂气流纺实验工场装备的SQ1型自排风式气流纺纱机,开车初期因铝灰纱影响被单和漂白浅色织物质量,曾一度严重威胁气流纺产品销路。通过调查研究,分析其成因,采取了三项措施,将带有铜丝网的补风窗改为补气口,用胶木压轮代替铝合金压轮,改进清扫操作管理,铝灰纱大大减少,成效较为显著。     

有关"问题式教学法"的一点探究

一、问题试教学法的含义 所谓"问题式教学法"就是以"以问题为中心的教学与学习方法",即以提出问题、分析问题、解决问题为线索,并把这一线索始终贯穿整个教学过程.