高层超限钢结构框架-支撑结构设计

爱尚苑办公楼为高层钢结构办公楼,主体结构总高度98.55m,高宽比为3.57.整个结构属于扭转超限高层建筑.为验证结构的抗震性能,设计阶段采用了两种有限元软件SATWE和ETABS,通过弹性时程分析和Pushover分析对矩形钢管混凝土框架-钢支撑（屈曲约束支撑）结构体系这一方案进行研究计算.结果表明,结构的整体抗震性能验算指标满足规范要求.     

基于机器学习的高铁站评价模型

高铁站的选址一直处于矛盾之中,政府既要减少高铁站对民众生活的影响,又要考虑拆迁成本,如何让高铁站的选址更加科学成为一个需要深思熟虑的问题.为此,运用线性回归分析法、灰色预测法建立了经济贡献率模型,得到高铁站对该市的经济贡献率;以辽宁省已建成的高铁相关数据为基础,从建设投入、施工耗时、换乘方便度、经济贡献等角度进行考虑,...     

大孔树脂对金钗石斛粗多糖脱色的研究

选取金钗石斛粗多糖脱色率和保留率为评价指标,采用5种大孔树脂AB-8、LSA700、LSD762、D101和D900对金钗石斛粗多糖色素脱除进行比较,得出D900树脂对金钗石斛粗多糖的脱色效果最好;应用响应面法优化金钗石斛粗多糖的脱色条件,发现脱色温度对金钗石斛粗多糖脱色率的影响最大,脱色时间与温度、树脂用量的交互影响对脱色率具有显著影响。金钗石斛脱色的最佳工艺为:脱色时间3.7 h,温度40℃,树脂用量0.33 g/m L。在上述条件下金钗石斛多糖脱色率及保留率分别为82.7%和76.5%。     

密度瓶法测量白酒中酒精度的不确定度评定

采用GUM法按照JJF 1059.1—2012标准,对密度瓶法测量白酒酒精度的不确定度进行评定。在用同一台天平同时测量纯水和试样质量时,白酒中酒精度的评定结果为35.3%vol±0.1%vol,扩展因子k=2。评定显示密度瓶法测量酒精度中,测量重复性、结果数据修约、密度瓶所附温度计示值误差是主要的不确定度分量,分别占标准不确定度的32.6%、35.8%、26.6%,此外用同一容量瓶取样与定容的不确定度占5.0%;天平本身计量误差的不确定度基本可忽略不计。     

指示剂法测量白酒中总酯含量的不确定度评定

按照国家标准GB/T 10345—2007白酒分析方法,采用指示剂法对白酒总酯进行了测定,对整个测定过程进行了不确定度的评定,评定过程中的不确定度分量主要来源于测量的重复性、取样体积、滴定体积以及数据的修约。经评定,白酒中总酯的不确定度结果为X=2.22(1±1.0%)g/L,k=2。不确定度贡献为:测量重复性13.5%、取样体积4.7%、滴定体积33.0%、乙酸乙酯摩尔质量44.7%、标准滴定溶液浓度4.2%。     

电子天平称量质量的不确定度评定

电子天平的不确定度是被测量不确定度的重要分量。经分析,电子天平影响质量准确度的主要因素有最大允许误差(MPE)、测量重复性、天平分辩力,其不确定度是称量结果主要的不确定度分量;根据实际评定了不同条件下称量质量的不确定度,并分析了其他因素在质量不确定度评定中的关系和作用。     

生成式对抗网络在图像补全中的应用*

图像补全是数字图像处理领域的重要研究方向,具有广阔的应用前景。提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像补全方法。生成式对抗网络模型由生成器模型和判别器模型两部分构成,通过采用卷积神经网络(CNN)实现。首先,通过生成器模型对图像的缺失区域进行补全;然后,利用判别器模型对图像的补全效果进行判别。采用马尔科夫随机场(MRF)与均方误差(MSE)相结合的损失函数训练生成器模型,加强对图像纹理细节的处理能力。实验结果证明,基于生成式对抗网络的图像补全方法,相较于其他现有的方法,具有更好的补全效果。