响应面法优化枳椇子总黄酮超声波提取工艺

为了更好开发和利用枳椇子资源,以枳椇子为原料,利用响应面设计对超声波法提取枳椇子总黄酮工艺进行优化。结果表明:在提取温度65℃、提取时间60min条件下,影响提取率的主次因素依次为乙醇体积分数>液料比>超声波功率,最佳超声波提取条件为超声波功率374.4W、液料比69.4:1(mL/g)、乙醇体积分数64.5%。验证总黄酮得率达到(0.819±0.003)%,接近于预测值0.823%。研究表明,优化得到的回归模型是可行的,具有良好预测能力。     

枳椇子理化特性及营养成分分析

为了更好开发枳椇子资源,利用常规分析和仪器分析对枳椇子理化特性和营养成分进行测定,试验结果表明:枳椇子三维尺寸长、宽、厚分别为4.05 mm、3.66 mm、1.82 mm,千粒重为16.8 g,含仁率为45.66%、容重为765.1 g/L。枳椇子的主要成分质量分数为:粗纤维53.45%、粗蛋白15.79%、碳水化合物10.95%、粗脂肪8.03%、灰分2.08%。枳椇子蛋白中必需氨基酸占29.1%。枳椇子灰分中常量元素(钾、镁、钙、钠)占98.7%,微量元素(铁、锰、铜、锌)占1.3%。枳椇子油的亚麻酸、油酸、亚油酸含量较高,其中亚麻酸质量分数高达45.56%。     

FPGA系统设计中硬件资源分配的分析与研究

基于FPGA（现场可编程门阵列）的电子系统设计中,需要用户充分了解芯片内部的各项资源利用情况,包括逻辑单元、RAM、I／O单元、DSP（数字信号处理器）等,以在各种资源利用之间达到一种平衡,从而最大限度地发挥器件的功用。文中研究了基于FPGA的电子系统设计中资源分配问题。以设计基于FPGA的多首音乐演奏芯片为例,说明了两种设计方案,并以Ahera公司的FPGA为研究对象,在QuartusⅡ5．0设计平台下得到了不同方案中硬件资源的分配情况,并对实验结果进行了分析与比较。由实验结果可知,对于同一设计任务,采用不同设计方法所占用的FPGA硬件资源是不同的。     

近红外光谱的煎炸油羰基值检测及监控研究

为实现煎炸油煎炸过程中羰基值的快速检测和实时监控,采集不同混合比例、不同氧化程度的混合油及不同煎炸时间的煎炸油共108个样品的近红外光谱,分别采用一阶求导、二阶求导、Norris平滑、标准正交变换(SNV)及多元散射校正(MSC)对光谱进行预处理,偏最小二乘法(PLS)建立模型,对模型进行验证及利用模型对煎炸油煎炸过程中的羰基值进行监控。结果表明:在9 739~6 274 cm-1波数范围内采用SNV和二阶求导进行光谱预处理后PLS建模,其模型校正集和验证集的相关系数分别为0.984 4和0.979 0,模型可用;利用模型与传统方法同时测定煎炸油煎炸过程的羰基值,2种方法测定结果线性相关性良好(R2=0.995 2),模型可用于煎炸过程中羰基值的监控分析。     

《信号与系统》课程教学的探索和实践

《信号与系统》是电子信息与电气类本科专业的一门重要的专业基础课。在分析《信号与系统》课程的教学现状和存在问题的基础上,结合教学实践,从教学内容和教学方法方面入手,探讨了提高信号与系统教学质量的一些途径。     

利用韵律信息的CHMM连续数字语音识别

提出了一种结合韵律信息的高性能汉语连续数字语音识别算法,该识别算法基于CHMM(连续隐马尔可夫模型),采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,结合韵律信息进行连续数字精确分割,能够有效区分易混数字。算法采用两级识别框架来提高语音识别率,其中,第1级对连续数字分割,在此基础上进行数字语音识别,输出各候选结果,第2级在候选结果中确定易混数字对,并运用韵律信息进一步选择正确结果。实验表明,最终汉语连续数字语音识别率有很大提高。     

枳椇子乙醇提取物对猪油抗氧化能力研究

以猪油为试验材料,采用烘箱法评价不同添加量枳椇子乙醇提取物对猪油的抗氧化能力,并与抗坏血酸棕榈酸酯、维生素E、特丁基对苯二酚进行比较分析。结果表明：在猪油氧化诱导期,0.1%乙醇提取物与0.02%特丁基对苯二酚有相当的脂质抗氧化能力,说明枳椇子乙醇提取物具较强油脂抗氧化能力;在猪油氧化的发展期,不同添加量乙醇提取物有不同程度的促进氧化的作用。同时对各抗氧化剂的抗氧化机理进行了探讨。     

基于改进光流场和尺度不变特征变换的非刚性医学图像配准

该文对传统的变分光流模型进行了改进,结合尺度不变特征变换(SIFT)特征点提取提出一种新颖的非刚性医学图像配准算法.该算法模型使用亮度守恒与梯度守恒假设相结合的数据项,很好地解决了对医学图像中局部病灶异常、亮度不均匀等区域的处理问题;通过采用自适应的各向异性正则项,解决了传统光流模型中的过平滑所导致的图像严重模糊和重要细节丢失的问题;通过结合SIFT特征点提取,并采用多分辨率分层细化、内部不动点迭代以及由粗到细的变形技术求解策略,很好地解决了传统光流场模型无法对大形变医学图像以及细节进行配准的问题.实验证明:该文的模型和算法可以很好地实现对医学图像的非刚性配准.     

基于FTIR光谱重组技术的食用油过氧化值检测研究

以食用油、三苯磷、三苯氧磷和矿物精油为试验材料,基于氢过氧化物与三苯磷(TPP)快速反应生成三苯基氧磷( TPPO)及其在红外光谱542 cm-1处有特征吸收的原理,采用FTIR光谱重组检测(SR-FTIR)技术对食用油的过氧化值进行建模及模型验证分析.结果表明:TPPO浓度(以相应的过氧化值表示)与542 cm-1处吸收强度(相对基线位于530 cm-1)之间高度线性相关,相关系数为0.9999,标准差为0.067 mmol/kg.对2个验证样品集(0～1.5 mmol/kg和1.5～10 mmol/kg)进行测定并与碘量法比较,SR-FTIR技术的灵敏度和精度均高于碘量法.通过自动分析仪SR-FTIR测定过氧化值的分析速度可达每小时90个样品.     

基于近红外透射光谱的食用油氧化定性分析

为建立食用油氧化的快速鉴别方法,以食用油为材料,根据国家标准对酸价和过氧化值的限量规定将不同氧化程度的样品分为未氧化油和已氧化油两类,通过近红外光谱透射技术结合距离判别分析,建立未氧化油和已氧化油的定性判别模型。结果表明：在波数范围为5450～4650cm-1,采用多元散射校正、一阶求导和Norris导数平滑光谱处理,校正集模型识别率为99%,验证集模型识别率为97.8%,模型预测效果良好,利用近红外透射光谱食用油氧化定性分析可行。