2018—2020年广州市白云区食源性疾病流行病学特征分析

目的 了解2018—2020年广州市白云区食源性疾病流行病学特征,为当地制定有针对性的防控措施提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法分析2018—2020年广州市白云区监测医院报告的1 226例食源性疾病病例数据,描述其流行病学及临床特征,并对就诊及时率的影响因素进行Logistic回归分析。结果 2018—2020年白云区食源性疾病病例男性为567例（46.25%,567/1 226）、女性659例（53.75%,659/1 226）,病例年龄主要集中在21~30岁（37.19%,456/1 226）病例职业以公务员、企事业单位人员为主,6-10月为就诊高峰期,发生场所以家庭为主（41.80%,754/1 804）,食品加工及包装方式以餐饮服务业居多,可疑暴露食品种类以肉及肉制品为主。多因素Logistic回归分析显示高龄,医院级别高,呕吐次数多与病例就诊及时性呈正相关,腹泻、腹泻次数多呈负相关。结论 白云区食源性疾病高温季节高发,家庭和餐饮服务机构为高危场所,重点关注肉及其制品的卫生状况,应进一步针对性做好食品安全监管和宣传教育,预防控制食源性疾病的发生与流行。     

2018—2021年广州市白云区网络外卖食品微生物污染状况监测分析

目的 了解广东省广州市白云区网络外卖食品安全风险,为完善广州市外卖食品安全保障体系提供科学依据。方法 2018—2021年在广州市白云区采集174份网络外卖食品,依据《食品安全国家标准食品微生物学检验》（GB 4789）对样品中菌落总数、大肠埃希菌、沙门菌、金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特菌、蜡样芽胞杆菌、副溶血性弧菌进行培养和鉴定。结果 2018—2021年监测样品总体不合格率为20.1%(35/174),其中菌落总数和大肠埃希菌不合格率较高,不同年度的不合格率及不同类别食品的不合格率差异具有统计学意义（P<0.05）。单因素分析发现不同室外湿度、不同食品中心温度样品的合格率组间差异具有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析发现,食物中心温度越高（OR=0.917,95%CI:0.876～0.960）,食品不合格率越低;对不同品种的外卖食品进行组间比较发现,以米饭加菜类为参照组,凉拌菜类（OR=0.010,95%CI:0.001～0.159）、寿司手卷类（OR=0.041,95%CI:0.002～0.771）的不合格率更低（P<0.05）。结论...