基于高光谱成像技术的大曲酸度值预测及其可视化

酸度值是大曲质量评价的重要指标,提出了一种基于高光谱成像技术快速检测大曲发酵过程中酸度值的方法。通过采集大曲高光谱图像并提取感兴趣区域(region of interest,ROI)的平均光谱,采用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量校正(standard normal variable correction,SNV)和S-G卷积平滑后一阶导(savitzky-golay smoothing first derivative,SGFD)3种预处理方法,再通过连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)选取最优的特征波长,分别建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)预测模型,结果显示,基于SPA从SNV预处理光谱中筛选的8个最优特征波长建立的LS-SVM模型预测大曲酸度值效果最好,其中预测集决定系数(determin...     

基于数据增强的光伏电池片缺陷检测方法研究

为准确快速检测和定位太阳能电池硅片的缺陷,判别缺陷种类。以太阳能隐裂缺陷片为研究对象,利用形态学方法进行图像预处理,通过改进的生成对抗网络（P256-BEGAN）生成图像数据,并利用FID评估其生成图像的质量,解决数据集不充足导致目标检测网络准确率低的问题;采用YOLOv5目标检测网络,对其训练过程及推理过程进行改进,实现太阳能电池片缺陷的检测及定位。试验结果表明,生成图像数据作为改进的目标检测网络训练集,准确率可达94.1%,单张电池片检测时间最短可达9 ms;混合真假数据之后,准确率可提高3.1%,满足工业电池片实时检测需求。     

白酒糟醅中酸度值的高光谱检测方法

酸度值是评价白酒糟醅质量的重要指标之一,为进一步提高糟醅酸度值的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测糟醅酸度值的方法.采用高光谱成像系统,在900～1700 nm内采集糟醅样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据.采用3种预处理方法对原始光谱进行预处理,得到多元散射校正(multiplica-tive sca...     

海水源热泵空调末端系统应用研究

文章主要介绍了海水源热泵空调末端系统在某市的应用,包括设计方案的选定、海水源热泵空调末端系统的运行原理等等。从客观的角度来说,海水源热泵空调末端系统的应用为国家的可持续发展提供了较大的保障,并且真正意义上实现了节能。另一方面,我国海水资源非常丰富,利用海水源热泵空调末端系统可以解决更多的供暖、供冷问题,对沿海城市的发展具有较大的积极意义。