LTE中一种结合负载均衡和自适应门限的切换算法

LTE正成为通信、信息、医疗以及汽车等众多领域革新的源动力.文章基于对系统整体性能的优化,结合负载均衡和自适应门限,提出了ATBLB算法,旨在动态调节系统自优化,从而更大程度地改善系统的整体性能.结果表明:与WPHPO算法和WPLBHO算法相比,ATBLB算法在保证切换失败率基本不变的情况下,使系统稳定后的掉话率分别降低了35％和15％;乒乓切换率分别降低了8％和3％;从而使整体切换性能HP提高了40％和15％.因此,ATBLB算法更能改善系统的整体性能,从而有利于LTE在其他领域的应用推广.     

水声传感网MAC协议的研究进展

水声传感网因其广阔的应用领域和巨大的应用潜力,近年来已成为通信领域的研究新热点,MAC协议是水声传感网的重要组成部分.概述水声传感网MAC协议的研究现状,指出水声传感网的MAC协议大体可分为基于非竞争的MAC协议和基于竞争的MAC协议,并对不同类别协议的优缺点进行对比分析.针对现有各种协议在吞吐量、开销、信道利用率以及网络的扩展性等方面均存在优势和不足等,从如何更好地克服水声通信中的传播时延长、可用带宽有限、能量消耗大和移动性大等方面,提出更合理更实用的水声通信MAC协议将是该领域未来的重点研究方向.     

水声通信网中一种低时延低开销路由算法

水声通信网在军事、环境、能源、自然灾害预防和处理等方面均具有巨大的应用潜力。针对当前水声通信网背景噪声大及传播速度慢,从而导致控制开销大和平均时延大的问题,提出了旨在改善水声网整体性能的NHMLDR算法。该算法采用了时延代价度量的RREQ和去除HELLO消息的新机制。仿真结果表明,与HCR算法相比,NHMLDR算法使系统的归一化控制开销最大降低约40.88%;分组平均端到端时延减小约8.93%~51.88%;数据分组丢失率降低约0.01%~0.3%;网络吞吐量提升了约10.1%~23.7%。因此,NHMLDR算法明显改善了系统的整体性能。     

一种基于能量均衡的水声通信网混合树路由算法

水声通信网在军事、能源、自然灾害预防和处理等方面均具有巨大的应用潜力.针对当前水声通信网按需路由算法存在网络开销大、能量不均衡的问题,提出了旨在改善网络整体性能的HTREB算法.通过采用洪泛抑制与优先使用剩余能量均方差较大的节点进行路由查找,来减少控制分组的转发,并均衡节点能量.基于Opnet软件进行了仿真.结果表明,与现有按需路由算法相比,HTREB算法降低了网络开销8.08％～29.32％、端到端平均能耗4.70％ ～ 19.86％、平均端到端延时30.58％～71.63％,延长了网络生存期29.61％以上.因此,HTREB算法明显改善了系统的整体性能.     

超高效液相色谱-串联质谱法检测小龙虾中7种有机磷酸酯类阻燃剂

目的 建立超高效液相色谱-串联质谱法测定小龙虾中7种有机磷酸酯类阻燃剂(organophosphate flame retardants, OPFRs),探究湖北省不同地区小龙虾中的OPFRs污染水平。方法 以二氯甲烷为提取溶剂,采用超声辅助提取以及固相萃取和QuEChERS技术进行前处理,利用超高效液相色谱-串联质谱法(ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry, UPLC-MS)定量分析小龙虾中7种OPFRs的含量。结果 该方法线性系数r2>0.999;各物质定量限在0.08~4.68 μg/kg;回收率在62.39%~113.3%;精密度RSD < 9.70%。7种OPFRs在样品中检出率为100%,∑OPFRs范围在34.09~41.45 μg/kg。其中磷酸三乙酯（Triethyl Phosphate, TEP）和磷酸三（2-氯丙基）酯（Tris(1-Chloro-2-Propyl) Phosphate, TCPP）总体占比最多,达到13.43~18.14 μg/kg和9.72~13.67 μg/kg;磷酸三（2-氯乙基）酯(Tris(2-chloroethyl) Phospate, TCEP)、磷酸三苯酯（Triphenyl Phosphate, TPHP）和磷酸三丁酯（Tributyl Phosphate, TnBP）次之,达到3.08~3.83 μg/kg、2.86~5.3 μg/kg和2.63~3.63 μg/kg,磷酸三丙酯（Tripropyl Phosphate, TPP）和磷酸三（2-丁氧基乙基）酯(Tris(2-butoxyethyl) Phosphate, TBEP)含量最少,0.17~0.2 μg/kg,1.28~1.75 μg/kg。结论 该方法准确、可靠、简便,可用于小龙虾中有机磷酸酯类阻燃剂检测。湖北省小龙虾中OPFRs污染现象普遍存在。因OPFRs市场使用前景广阔, 后续仍需持续关注其含量变化。