基于DataSocket的风机远程测试系统设计

针对传统风机性能测试多采用分离仪表,人工读取数值,测试时需协同合作,测试周期长,工作效率低,难以保证测量精度等问题,以虚拟仪器技术为平台构建风机远程测试系统,通过DataSocket技术实现对监测数据的动态传榆,简化了系统设计,满足了正确传输、实时通信和网络安全的设计要求.文中介绍了DataSocket技术的概念和特点以及系统设计方案、数据通信方案.该系统设计为风机性能测试提供了一个新的途径.     

基于虚拟仪器的动平衡测试系统的研究

动平衡测试技术是随着旋转机械的制造和使用中提出来的.计算机的发展为虚拟仪器的应用提供了可能,本文用斎眄件代替硬件數男槟庖瞧魇迪至硕远胶饬康牟饬提高了测试精度同时降低了成本.     

不同加工精度下丝苗米品质的比较分析

为探究南方优质丝苗米在碾磨过程中品质及加工能耗的变化规律,以美香占2号为原料,通过碾磨制得碾减率(2%、4%、6%、8%、10%、12%)的米样,分析不同碾减率对大米的加工特性、蒸煮特性及食味品质的影响。结果表明,随着碾减率的增加,丝苗米加工过程中的碎米率和能耗均显著增加,蒸煮特性、食味品质不断改善。与糙米相比,当大米碾减率为2%时,留皮度由99.80%降低至52.83%,碎米率增加至2.74%,能耗为87.50 k J/kg,蒸煮特性与食味品质显著提升;当大米碾减率为8%时,留皮度降低至3.43%,其食味品质与精白米无显著区别;当大米碾减率达到12%时,留皮度降低至1.10%,碎米率增加至28.97%,能耗增加至1090.00 k J/kg,最适蒸煮时间缩短到18.33 min、感官评价总分提高到79.00。根据不同需求选择适宜的加工精度,更有利于节约能耗,提高粮食利用资源。     

基于BP人工神经网络的酿酒酵母发酵培养基优化及其水解物对真菌毒素吸附研究

真菌毒素是霉菌产生的一类剧毒次级代谢产物，严重威胁着粮油食品和饲料的质量安全。如何阻控真菌毒素污染和危害，保障人民消费健康是当前急需。酿酒酵母的水解物甘露聚糖、葡聚糖等在动物肠道内可吸附真菌毒素从而减少危害。系统研究一株酿酒酵母生物量的优化及其水解物对不同真菌毒素的吸附效果。在摇瓶水平上，通过单因素实验初步确定了培养基配方，并通过多因素实验设计和BP人工神经网络建模、遗传算法寻优对培养基进行了优化。单因素实验得到最佳培养基组成为：蔗糖、酵母粉、KH₂PO₄、MgSO₄质量浓度分别为17.5、10.0、0.1、0.6 g/100 mL,在此条件下，OD₆₀₀达到32.78。通过BP人工神经网络建模，结合遗传算法寻优得到最佳培养基为：蔗糖、酵母粉、KH₂PO₄ 、MgSO₄质量浓度分别为18.9、8.9、0.05、0.8g/100 mL,预测的OD₆₀₀为38.9,经验证与该配方下实验所得发酵液OD_600<...