奇亚籽蛋白及其活性肽的研究进展

奇亚籽富含优质蛋白质,且包含8种必需氨基酸。奇亚籽蛋白具有乳化、发泡等许多优良的功能性质,其制备的活性肽具有抗氧化、抗高血压等生物性能。本文综述了近年来国内外有关奇亚籽蛋白的氨基酸组成、提取分离工艺、功能性质、生物活性肽的制备及其生理功能方面的研究,并对奇亚籽蛋白在未来的发展方向以及在食品领域的开发应用作出了展望。     

大米糊化特性指标的近红外光谱检测模型优化

粘度是大米重要的食味品质指标,但目前主要依赖于化学法测定,费用高昂,耗时费力。本文利用近红外光谱法结合化学计量学,以126份产自江苏省的粳米、糯米和籼米为建模样本,利用马氏距离剔除异常点之后,通过5种光谱预处理方法和最佳谱区范围的筛选,建立大米粘度指标的偏最小二乘模型。对于峰值粘度、热糊粘度和最终粘度的检测,采用一阶导数光谱预处理方法较好,模型rc均在0.9以上;回生值模型采用标准正态变化预处理,rc为0.897 5;对于衰减值和成糊温度模型采用Savitzky-Golay滤波平滑对光谱进行处理,rc分别为0.540 5和0.696 8。波长筛选后以验证集评估建模。结果表明,峰值粘度、热糊粘度、最终粘度、衰减值、回生值、成糊温度rp为0.812 5、0.812 1、0.864 0、0.504 3、0.874 4和0.667 0,构建了适于江苏省产大米粘度的无损检测模型,为大米加工品质的快速检测提供一定的理论支持。     

奇亚籽水分、脂肪、蛋白质和灰分的近红外 光谱快速检测模型优化

水分、脂肪、蛋白质、灰分是重要的奇亚籽品质指标,目前主要依赖于化学法测定,过程烦琐,耗时费力,且不能多指标同时监测。以103份不同产地的奇亚籽为建模样本,通过19种光谱预处理方法和最佳谱区范围的筛选分别建立了奇亚籽中水分、脂肪、蛋白质、灰分的偏最小二乘模型。结果表明:对于水分采用Savitzky-Golay滤波平滑(SG)对光谱进行预处理,脂肪采用一阶导数(1st)和多元散射校正(MSC),蛋白质采用1st、标准正态变化(SNV)和SG,对于灰分采用1st、SNV和Norris微分平滑(ND)组合光谱进行预处理,针对各参数最佳预处理光谱采用人工法进行谱区筛选建立模型,得到水分、脂肪、蛋白质和灰分的验证集相关系数分别为0. 993、0. 972、0. 925和0. 923。结果显示,利用近红外光谱可以实现对奇亚籽的水分、脂肪、蛋白质以及灰分的同时快速无损检测,在大规模奇亚籽原料的分选中提高检测效率。