基于组合模型的股票停牌预测研究

针对股票的无规律性停牌和长时间停牌的问题,采用机器学习相关技术,提出了股票停牌预测的组合模型,选取财务和股票两方面的指标作为数据,通过计算各个指标的重要性进行筛选,并划分出多个特征数据集,进而完成多个分类子模型的学习,形成子模型池,系统随机抽取多个子模型进行分类,并通过投票法得到最终的预测结果。实证分析以中国上市公司为研究对象,结果表明组合模型预测取得了较高的准确率,与单一模型相比在误报率和漏报率上有较大的改进。     

黄秋葵籽油的超临界CO2萃取 及其软胶囊制备工艺研究

以黄秋葵籽提油率为响应值,采用响应面法优化黄秋葵籽油超临界CO2萃取工艺;以崩解时限为评价指标,采用正交实验对黄秋葵籽油软胶囊制备工艺进行优化。结果表明：超临界CO2萃取黄秋葵籽油的最佳工艺条件为萃取压力30 MPa、萃取温度60?℃、萃取时间60 min,在此条件下提油率为17.23%;黄秋葵籽油软胶囊最佳制备工艺条件为水与明胶质量比1∶?1、明胶与甘油质量比3∶?1、溶胶温度80?℃、溶胶时间10 h,在此条件下黄秋葵籽油软胶囊的崩解时限为30.3 min,符合《中国药典》中软胶囊崩解时限不大于1 h的要求。     

高纯液氧的纯度调节与控制

简介30000m3/h空分设备高纯液氧生产流程以及实际生产中高纯液氧纯度达不到要求的原因,结合生产实际,分析了高纯液氧纯度调节与控制的操作方法,达到了质量达标而且产量大幅度提高的生产目标。