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燃气调压器在燃气输配过程中起降压稳压的作用。目前行业多采用人工手段对调压器进行异常检测,不能提前预警故障隐患;通过智能手段检测通常需要人工标注数据做有监督处理,消耗大量时间和人力成本;VAE-LSTM混合无监督模型,不需要人工标注,实现异常的完全检出。其中VAE模型使用卷积层结构,通过缩小样本重构误差来进行训练,检测出点异常和上下文异常;LSTM模型在VAE模型训练完成的基础上进行训练,采用滑动样本,通过缩小预测误差来训练,可以检测出集体异常。最后,将混合模型用于有标签的测试集,选择最好的阈值4.545 547预测样本的异常与否,该阈值对应的查准率、查全率和F1值分别为0.910 604、1.0和0.953 211,表明模型预测效果较好。 相似文献
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本文对照API 1167 SCADA标准,对天然气SCADA系统报警性能进行了评价。针对报警系统出现的报警泛滥现象,分析了报警管理中存在的问题以及造成报警泛滥的原因,提出了优化报警点设置措施。 相似文献
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为了避免突然断电对燃气生产监控系统的影响,减少对信息设备的冲击,单机UPS作为后备应急电源在城市燃气SCADA系统得到了广泛运用,但是由于单机UPS存在不支持在线冗余功能、存在扩容不便等缺陷,为了消除因UPS故障影响燃气监控系统正常生产和可靠计量的安全隐患,文章基于多方案比较分析,最终优选"2+1"冗余方式模块化UPS对存在供电隐患的门站和电厂进行了改造,大大提高了关键分输计量站后备电源系统的安全性和可靠性,为连续性供气生产创造了良好条件。 相似文献
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