多源数据矩阵增量约简算法

传感器技术发展促进各行各业产生了大量多源数据,且这些数据还在不断发生变化.当多源数据(分布信息系统)增加了一些属性后,传统约简算法需要重复计算数据且不能有效实现多源数据融合,导致计算动态多源数据约简花费时间较多,计算效率不高.为了克服传统约简算法的缺陷,设计了基于多源数据矩阵增量约简算法.介绍了一些分布信息系统的相关理...     

浅谈SYNflood的攻击原理及防范策略

SYNFlood攻击是拒绝服务攻击中的一种典型攻击手段。在分析攻击原理的基础上,介绍了该攻击的实现方法及目前防范该攻击的主要技术。     

生态纳米涂料粘合剂EF-2008在涂料染色中的应用

采用无甲醛生态纳米涂料粘合剂EF-2008对纯棉府绸批量涂料染色，在100℃烘干（无需焙烘），5000m无沾辊现象，染色工艺参数简单易控制，产品的牢度性能令人满意，手感柔软．     

分布决策信息系统增量属性约简算法

为了解决数据动态变化后如何快速更新属性约简的问题,一些增量属性约简的算法被提出.然而,对于分布决策信息系统增量属性约简的算法研究却甚少.为了有效解决动态分布决策信息系统约简更新的问题,提出了分布决策信息系统增量属性约简的方法.首先,本文介绍了分布决策系统的相关概念,然后,给出了分布决策信息系统基于矩阵方法的知识粒度增量更新机制,并设计了分布决策信息系统基于矩阵方法的增量属性约简算法.最后,从UCI机器学习库下载一些数据集,分别用增量和非增量属性约简算法进行对比实验,实验结果说明了增量属性约简算法比非增量约简算法在计算时间上有较强的优势.