长绒棉轧工质量检验定性及定量分析

新疆维吾尔自治区长绒棉地方标准 DB/650 0 B32 0 1 4- 89中对轧工质量的描述为 :1级 ,轧工良好、叶屑少。可以看出 ,对长绒棉轧工质量没有作出定量的规定。在定性方面 ,描述也不具体 ,如果参照细绒棉国家标准中皮辊棉轧工质量检验项目的黄根率和毛头率 ,这两个检验项目也不能代表长绒棉的轧工质量 ,使棉花加工企业加工时不宜掌握尺度 ,用棉企业在选择长绒棉时无法对其轧工质量做出具有可靠依据的判定 ,可见对皮辊棉轧工质量做出定性及定量的分析是很必要的 ,随着细绒棉国家标准的修订 ,长绒棉地方标准势必也将进行修订。新的长绒棉地方标…     

皮辊棉和锯齿棉的质量对比

随着棉花流通体制改革的进一步深化以及棉花质量检验体制改革的推行，大家对棉花整体质量的要求日益严格，不仅重视棉花的外观形态、色泽特征、加工质量，而且对棉花的内在品质也有更严格的要求。笔者根据多年积累总结的棉花加工与检验各项质量数据发现，不论从棉花的外观特征上，还是从内在品质上来判断，相同品种、等级的棉花会因加工方式的不同，造成棉花加工质量的差异。[第一段]     

现行长绒棉地方标准急需修定

长绒棉属细绒类别，是纺高级织物和特种纺织的原料，其纤维具有细、长、强的特点，用皮辊轧花机加工。长绒棉生长对光热条件要求较高，我国主要产地在新疆。随着经济发展和人民生活水平的提高，出现了一些纯长绒棉纺织厂，加工上许多纺织厂配纺一定比例长绒棉以提高纺纱支数，使长绒棉的需求量不断增加，仅新疆阿克苏地区2000年的种植面积就达60万亩。长绒棉生产和使用规模的不断扩大，对长绒棉标准修定提出了迫切的要求。     

基于层级图标签表示网络的多标签文本分类

多标签文本分类是一项基础而实用的任务,其目的是为文本分配多个可能的标签。近年来,人们提出了许多基于深度学习的标签关联模型,以结合标签的信息来学习文本的语义表示,取得了良好的分类性能。通过改进标签关联的建模和文本语义表示来推进这一研究方向。一方面,构建的层级图标签表示,除了学习每个标签的局部语义外,还进一步研究多个标签共享的全局语义。另一方面,为了捕捉标签和文本内容间的联系并加以利用,使用标签文本注意机制来引导文本特征的学习过程。在三个多标签基准数据集上的实验表明,该模型与其他方法相比具有更好的分类性能。