36 m 高砖砌水塔定向折叠爆破拆除

介绍了复杂环境中砖砌高大水塔的定向折叠爆破拆除.根据周围的环境情况,在施工中采用了开定向窗、挖定位坑等技术措施,确保爆破成功,达到了设计效果.     

浅谈来宾市城市风貌特色塑造——以来宾市城市总体规划为例

随着经济全球化与快速城市化的发展,经济扩张的同时也带来文化价值观的扩张,作为文化物质载体的城市越来越多地受到其影响,城市的地方性和传统特征正在逐渐弱化,千篇一律的现代化建筑物出现在各城市,"特色危机"成为城市建设与发展中的共性问题。本文以来宾市城市总体规划为例,探讨如何塑造城市特色,营造城市独特魅力。     

电子雷管在城市岩土深孔爆破中的应用

某城市岩土深孔爆破因距民房太近,为最大限度降低爆破振动影响,先后采用导爆管雷管和电子雷管进行延时分段爆破,并进行了现场爆破试验振动监测对比.通过对比分析显示了电子雷管在降低爆破振动与提高爆破效率等方面的优势,实现了预期的应用目的,可供同类工程参考.     

城镇爆破电子雷管延时优选工程实践

介绍了隆芯1号数码电子雷管在城镇地基开挖中应用的情况,及其控制爆破振动的方法———通过工程试验选择振动效果最佳的延时实施爆破。爆破效果显示新型雷管的使用有效地降低了爆破振动,仅为采用导爆管爆破的40%;新的爆破方法加快了工程进度,效益显著。该电子雷管具有的灵活、精确、可靠的特点,为爆破理论进一步的研究提供了有力的支持。     

拟合矩阵与两阶融合迭代加速推荐算法

传统的矩阵分解模型无法充分探索用户与物品在均值、偏置和特征之间的内在联系,提出拟合矩阵模型,通过构建用户与物品矩阵分别代表用户与物品特性来提高预测性能。矩阵分解模型在推荐系统领域有精度优势,但求解模型参数最常用的梯度下降法收敛速度缓慢,因此考虑与拟牛顿法融合,加快收敛速度。提出的算法命名为拟合矩阵与两阶融合迭代加速推荐算法（fitting matrix and two orders fusion iterative,FAST）,实验表明,FAST算法比传统的非负矩阵分解（NMF）、奇异值矩阵分解（SVD）、正则化奇异值矩阵分解（RSVD）在平均绝对误差（MAE）与均方根误差（RMSE）上有下降,在迭代效率上有显著提高,缓解了精度与迭代效率难以平衡的问题。     

引入兴趣稳定性的时间敏感协同过滤算法

针对物品流行偏置现象,将物品流行度引入到用户兴趣中建模,提出了基于物品流行度的用户兴趣特征相似度模型。针对传统模型没有考虑到用户兴趣稳定性和难以实时捕获用户兴趣问题,在计算用户兴趣相似度过程中引入时间敏感和兴趣稳定性,提出了引入时间敏感的用户兴趣稳定性的相似度模型。最后,融合权重因子将两种相似度模型线性加权,提出了一种新颖的IPSTS算法模型。实验表明,该算法相比传统协同过滤算法在平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）上均有明显降低的同时也能挖掘出长尾物品,缓解了物品流行偏置现象。     

大型泵站的技术改造

文章根据驷马山一级站技术改造情况,探讨大型泵站技术改造对策。     

对碱锰电池开路电压不均匀的分析

碱锰电池开路电压不均匀,与温度、钢壳生锈、电解二氧化锰(EMD)、电解液浓度、吸液量及负极有机缓蚀剂的含量等因素有关,其影响程度为8～40 mV.对于开路电压不均匀的问题,应针对不同的原因,采取不同的措施解决.     

加权高效用因子的两阶段混合推荐算法

传统协同过滤算法大多是围绕如何降低评分误差展开研究，未涉及用户评分过程。本文考虑到用户评分动机和用户本身评分倾向的情况，将用户评分过程分为用户评分和物品选择两个阶段，从预测用户兴趣概率和用户效用角度出发，采用潜在狄利克雷分布模型（LDA）挖掘出用户潜在高效用因子和物品被靶向概率因子，进而将两种因子加权融合作为第一阶段；第二阶段采用奇异值分解预测用户评分值并根据该评分值选择物品。综上，本文提出一种加权高效用因子的两阶段混合推荐算法（hybrid recommendation algorithm based on two-phase weighted high utility factor，Htp_Uf）。在MovieLens数据集上，实验结果表明，该算法在归一化累计折损增益（NDCG）和1-Call两种评价标准下优于其他4种推荐算法，能够有效提高推荐质量。     

QDW/T 4800型高速复卷机的维护与调整

本文介绍QDW/T 4800型高速复卷机的维护、调整及与成品纸辊的关联。