基于深度信念网络的列车故障音频诊断方法

铁路在交通运输行业有着举足轻重的地位，一旦列车发生故障将会导致严重的生命财产损失。由于列车发生故障的概率相对较低，因此难以捕获列车的故障样本。针对上述问题，提出了一种无监督学习的列车故障识别方法，通过检测列车音频信号来识别列车故障。该方法基于深度信念网络(DBN)，利用小波包分解提取检测信号的特征向量并将其作为DBN的输入，待网络充分训练后，由训练好的DBN识别当前列车的运行状况。现场监测实验结果表明，该方法能够在无监督的条件下有效识别列车故障，保障了列车的运行安全。     

社交网络中基于网络结构支撑模型的谣言传播研究

结合结构支撑理论，探究节点网络结构支持力的一些性质，提出了社交网络结构中的全网支持力和被支持力的总量一致性，并进一步提出计算节点支持力的方法。谣言作为特殊信息，在支持力不同节点之间的传播特性有所不同，借鉴随机游走模型中的PageRank计算方法，对不同节点支持力的谣言传播以及传播后的辟谣状况进行了仿真模拟，结果表明支持力不同的节点对于谣言传播和辟谣影响明显。     

单相电能表自动设检参及自动包装的应用与分析

本文针对国网单相电能表在包装阶段所遇到的问题进行了梳理,并就自动化设备的导入及应用状况进行了阐述。     

谈英语翻译的专业化走向——评《化工专业英语》

<正>由于我国不同行业迅速发展,使得与国外学术交流的日益频繁,科技英语翻译起着十分重要的作用。一些著名的国际科学期刊每年发表中国科学家和技术人员的科学论文,促进了中国科学家和技术人员与国际科技界的交流。由于英汉两种语言在思维方式、文化背景、语言结构、语言表达习惯等方面存在着非常大的差异,翻译工作者在翻译过程中难免会犯一些错误。《化工专业英语》一     

气烟囱效应——礁滩相岩性气藏的典型地震响应特征

品质良好的地震剖面上出现的地震模糊带称为气烟囱，发现和识别气烟囱是寻找大型气藏的有效方法。四川盆地东北部长兴组气藏是礁滩相岩性气藏，礁、滩作为一个独立的岩性体，与周围的地层、岩性结构差异较大，由此在构造应力场中形成力学尖点，从而产生气烟囱效应。已知的黄龙场、普光等气田，其气烟囱普遍存在。点礁通常形成下方的气烟囱，台缘礁通常在上方形成气烟囱；礁滩相在构造运动中控制了断层的发育过程，凸起的礁滩相上方可能发育对冲断层；斜坡较陡的台缘礁可能发育叠置的逆冲断层；礁、滩两侧边缘的断层一般都比较发育。断层发育加强了气烟囱效应。模拟试验验证了地震剖面解释结果。根据气烟囱地震相特征，预测黑池梁存在一个大型气藏。     

《油气地质与采收率》获全国石油和化工行业优秀期刊一等奖

2006年8月18日，从中国石油和化学工业协会传来喜讯，在第六届全国石油和化工行业优秀期刊评选中，《油气地质与采收率》名列专业技术类73种期刊的第8名，喜获优秀期刊一等奖。 根据中国石油和化学工业协会《关于开展第六届全国石油和化工行业优秀评选工作的通知》精神，经过专家评审和社会公示，本次评选共评出优秀期刊一等奖学术类7名、专业技术类26名、地方技术类6名、综合（检索）类1名和英文类1名。     

地面数字电视的方向与TBS的战略

本文是日本东京广播公司(TBS)高级执行董事前川英树先生在“2002北京国际电视技术研讨会”上的演讲稿。     

在线multicast数据传输网络中的一个优化问题

首先建立了数据传输网络选择的最小成本模型，给出了有效支撑树代表集的概念，并给出了一个时间复杂性为D(mlogen)的算法产生代表集。然后对静态数据传输问题和在线数据传输问题，分别给出了一个时间复杂性为D(mlogen)和O(m^2 mlogen)的多项式时间的算法。