基于Tibco BusinessWorks的Web服务的设计与实现

Web服务技术作为一种全新的分布式技术和网络资源共享技术已被广泛研究和使用,Tibco公司的产品BusinessWorks是用于设计实现Web服务的工具。通过BusinessWorks对Web服务的完整支持,为企业级Web服务应用提供了灵活的系统框架和完整的解决方案。在车险公估系统中,使用BusinessWorks代替传统的Axis开发Web服务,既可以快捷有效地实现配件价格共享功能,又能够提高Web服务的性能。     

基于深度学习的芒果病虫害分类识别

传统芒果病虫害防治,需要人工进行识别,现引入深度学习技术,可快速准确地对芒果病虫害进行识别。以攀西地区芒果的12种病虫害为研究对象,采用的数据集一部分来自公开数据集MangoLeafBD,另一部分由爬虫技术获得的网络图片组成,共获取图片6 769张,其中4 879张为训练集,1 220张为验证集,670张为测试集。为迎合实际应用的需要,选择了MobileNetV3、MobileViT等4种不同规模的轻量级深度学习网络模型,结合迁移学习训练策略进行对比实验,比较了各个模型的参数量、精确率、召回率等参数。实验结果显示,MobileViT模型用于芒果病虫害分类识别效果最佳,该模型的精确率为96.31%,召回率为96.12%,F1为96.20%,均优于其他模型。由此表明,模型具有较好的鲁棒性和识别性能,可为芒果病虫害分类识别提供技术参考。     

酸浸钒渣制备高强陶粒工艺

为了提高酸浸钒渣的利用效率,以商洛千家坪钒渣为主要原料,添加黏土和粉煤灰制备建筑用烧结陶粒。对陶粒制备过程中各物料的配比、制粒工艺参数、预热和焙烧制度进行了系统研究。结果表明,物料配比为钒渣∶粘土∶粉煤灰=6∶1∶3、制粒用水量为18%、制粒时间为15 min、预热温度为400℃、预热时间为30 min、焙烧温度为1160℃、焙烧时间为20 min的条件下,可制得筒压强度为11.58 MPa,堆积密度为1014.7 kg/m3,吸水率为5.61%的高强陶粒。SEM和XRD分析结果表明,钒渣在烧结成陶粒的过程中主要产生了石英、斜长石和钾长石相,形成了结构致密、孔骨架良好的矿物集合体,因此提高了陶粒的强度。      

夏家店金矿含氰尾矿无害化处理实验

针对夏家店金矿含氰尾矿特点,开展了过氧化氢氧化法、过碳酸钠（固体双氧水）氧化法破氰效果实验研究,旨在使破氰尾矿满足 HJ 943-2018《黄金行业氰渣污染控制技术规范》回填利用要求。结果表明,过碳酸钠（固体双氧水）氧化法破氰效果不如过氧化氢,而将含氰尾矿浆pH值调节至9,不添加催化剂CuSO₄的条件下采用2 g/L过氧化氢破氰1 h,尾渣总氰含量可降低至0.9 mg/kg以下,尾渣浸出毒性指标满足规范回填利用要求。      

大米乳酸饮料的研制

以普通大米为原料,经过液化和糖化后,采用嗜热链球菌、保加利亚乳杆和植物乳杆菌混合发酵剂进行乳酸发酵,采用正交试验设计优化方法,获得较为适宜的发酵工艺参数,制成一种具有明显的乳酸风味、色泽为乳白色、营养丰富的大米乳酸饮料。     

基于比例公平原则的多用户MIMO-OFDM系统资源分配

提出了一种基于比例公平原则提高MIMO-OFDM系统吞吐量的子载波和功率分配算法.它在总功率和误比特率的约束下,以获取最大系统吞吐量为目标,同时为兼顾用户间资源享用的公平性,根据用户速率成比例推导出了子载波分配限制准则.仿真结果表明,本算法不仅可满足不同用户的速率要求,而且平衡了容量最大化和用户间公平性的矛盾,同时计算...     

高压液相法测定头孢拉定精氨酸中精氨酸含量

头孢拉定精氨酸中精氨酸的含量与有关物质在同一高压液相色谱条件下进行检测.采用BDS-C18柱.校准曲线的线性范围是192-960μg/mL,平均回收率在99.0%-101.0%,RSD为0.59%.此方法简单、快速、准确.     

基于Simulation的激光切管机送料滑座优化设计

送料滑座是安装旋转卡盘的重要部件,是激光切管机的关键部分,其结构的稳定性对管材切割精度具有直接影响。本文利用Solidworks Simulation有限元软件对送料滑座进行模态分析,根据所得数据对其结构优化,提升其结构强度和动态性能。     

从含碲金矿中综合回收金、银、碲的试验研究

对河南某含碲金矿石进行了尼尔森重选单因素试验和重选尾矿再浮选试验。在磨矿细度-0.074 mm粒级占60%、给矿浓度25%、离心力强度50g、给矿速度900 g/min条件下获得重选精矿,在磨矿细度-0.074 mm粒级占70%、矿浆pH值为8、捕收剂异戊基黄药用量120 g/t条件下对重选尾矿进行一粗一扫浮选,重选和浮选的合并精矿金、银、碲品位分别为32.88 g/t、39.94 g/t和94.35 g/t,金、银、碲总回收率达到了89.97%、86.48%和81.29%,实现了金、银、碲的有效回收。