柚子酸奶的研究

以柚子汁和脱脂奶粉为主要原料,研究柚子酸奶的生产工艺.实验确定了袖子汁添加量10%、白砂糖9%、接种量7%,发酵时间4.5h、杀茵温度90℃、杀菌时间10min;复合稳定剂种类与配比为:黄原胶0.03%、羧甲基纤维素钠(CMC-Na)0.08%、卡拉胶0.005%.产品具有柚子和酸乳所特有的香气,爽滑细腻,既营养又保健,有着广阔的市场前景.     

淡水和海水养殖花鲈鱼肉中挥发性成分的比较研究

采用顶空固相微萃取(HS-SPME)结合气相色谱-质谱(GC-MS)技术,分别检测了海水养殖和淡水养殖花鲈鱼背肉加热前后挥发性成分。经GC-MS分析鉴定,共检出6类40种挥发性化合物,其中烃类和醛类化合物的含量占主要成分。以己醛、壬醛为主的醛类物质是花鲈主要挥发性气味物质,所占比重较大,其次是含量较低的二甲苯为主的芳香族化合物和以1-辛烯-3-醇为主的醇类物质,这三类挥发性物质构成了花鲈鱼肉的特征性气味成分。淡水养殖的花鲈鱼肉加热后己醛和对二甲苯含量显著高于海水养殖的花鲈。     

淡水和海水养殖花鲈营养成分的比较

对使用同种饲料分别用淡水和海水养殖的花鲈进行感官评价、基本营养成分、脂肪酸组成及含量分析。结果表明,在感官总评价、鲜味和甜味方面,海水养殖花鲈高于淡水养殖花鲈,且淡水养殖花鲈带有明显的鱼腥味。海水养殖花鲈粗蛋白含量比淡水养殖花鲈高2.17%,粗脂肪含量比淡水养殖花鲈低34%,显示出明显差异性,但二者肌肉脂肪酸组成种类上比较相似,部分脂肪酸含量有较大差异。海水和淡水养殖花鲈鱼肉矿物质含量差异不大。海水养殖花鲈中的甜菜碱含量1.81mg/g,高出淡水养殖花鲈50%以上。     

杨桃果奶的研制

探讨了杨桃果奶的生产工艺流程和操作要点,采用正交试验和感官评定确定了最佳工艺参数为：鲜牛奶8%、杨桃汁8%、白砂糖15%、柠檬酸0.4%、CMC-Na0.2%、海藻酸钠0.4%、单甘酯0.04%、蔗糖酯0.04%,杀菌温度90℃,时间为20min。     

金鲳鱼冷冻鱼糜抗冻剂筛选的研究

将卡拉胶、麦芽糊精、蔗糖酯与传统鱼糜抗冻剂(蔗糖、山梨醇和复合磷酸盐)进行复配,通过正交试验优化得到一种金鲳鱼冷冻鱼糜的新型复配抗冻剂。结果表明,在添加蔗糖4.0%、山梨4.0%醇和复合磷酸盐0.3%的基础上,添加卡拉胶1.0%、麦芽糊精2.0%和蔗糖酯0.5%,此条件下生产的金鲳鱼冷冻鱼糜具有较好的抗冻效果。经检验,产品感官、理化和微生物指标符合DB44/T 244-2005《冷冻海水鱼鱼糜》标准的要求。     

番石榴多酚对虾肉糜的保鲜效果研究

番石榴多酚具有较强的抑菌活性,可以作为天然防腐剂延长食物保鲜期,但其在虾肉糜的保鲜应用方面未见报道。该试验以感官品质、菌落总数、挥发性盐基氮(TVB-N)和pH值为质量指标,以0.15%的山梨酸钾溶液组为阳性对照,研究不同浓度的番石榴多酚在4℃冷藏条件下对虾肉糜的保鲜效果。结果表明:番石榴多酚能够明显减缓虾肉糜感官品质的下降速度,抑制细菌的生长繁殖,降低TVB-N值,有效地延长了虾肉糜的保鲜期,其中质量分数为0.6%的番石榴多酚溶液对虾肉糜保鲜效果较好。     

碱法提取淮山多糖及其体外抗氧化活性的研究

对淮山多糖碱法提取的工艺条件及其体外抗氧化活性进行了研究。为获得最佳抗氧化效果,以淮山多糖对超氧阴离子和羟基自由基的清除率为评价指标,通过单因素研究提取时间、提取温度、碱液浓度、料液比对淮山多糖提取率的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验对淮山多糖碱法提取工艺条件进行优化。结果表明,淮山多糖碱法提取的最佳条件为提取时间2.0 h、提取温度60℃、碱液浓度0.2 mol/L和料液比1︰40(g/m L),此条件下超氧阴离子和羟基自由基的清除率分别为4.01%和37.78%。     

MISPE-HPLC检测水产品5种丁香酚麻醉剂的残留量

釆用分子印迹固相萃取结合高效液相色谱法,建立检测水产品中5种丁香酚类麻醉剂残留的方法。分别使用丁香酚、甲基丙烯酸、乙二醇二甲基丙烯酸酯作为模板分子、功能单体和交联剂,采用本体聚合法制备合成分子印迹聚合物并制成萃取柱。通过响应面分析法得出模板分子、功能单体、交联剂的最佳比例14.5523.21;样品溶剂选择甲醇能使5种丁香酚类化合物回收率达到90%;洗脱剂选择91的甲醇乙酸溶液能够使5种丁香酚类化合物回收率达90%以上;该方法的线性范围均为0.05~10μg/mL,相关系数为0.999 83~0.999 97,具有较好的线性关系;5种丁香酚类麻醉剂的定量限为0.05 mg/kg。该方法对样品的回收率为82.04%~99.29%,RSD为0.06%~3.96%。所建立的方法具有简单便于操作、准确快速、操作可行性高、有机溶剂耗量少等特点,可用于水产品中5种丁香酚类麻醉剂残留的测定。     

“轻享健康”微信小程序的设计与实现

随着人们对健康问题的关注度不断提升,用户对健康有着多样化的需求。本文设计了一款健康饮食外卖应用,该应用基于微信小程序框架采用MVC模式进行设计与开发,使用ResNet神经网络模型和PaddleJS工具实现了菜品图像识别功能,能够识别各类菜品。此外,本文基于协同过滤算法,根据用户的行为习惯和偏好,提供个性化美食推荐服务。该小程序运行正常,功能与设计要求相符,能够为用户提供健康饮食方案与服务。