高效浮选智能加药系统在吕临能化选煤厂的应用

针对吕临能化选煤厂浮选系统智能化水平低、现场操作工人劳动强度大的现状,设计采用了基于图像识别的浮选智能加药系统,该系统能够在线检测浮选精煤及尾矿灰分,并和流量计、浓度计配合形成前馈、反馈的闭环控制,在满足浮选精煤灰分情况下,提高了精煤抽出率,降低了药耗。     

HPLC-ELSD同时测定食品中5种糖含量

建立高效液相色谱-蒸发光散射法(HPLC-ELSD)同时测定食品中果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖和乳糖的方法。以Waters-NH2(4.6mm×250mm,5μm)色谱柱;乙腈:水=75:25(V/V)为流动相,流速为1.0mL/min,ELSD为检测器,漂移管温度45℃,N2流量25psi。待测组分与其他组分分离度良好(R>1.5),果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖和乳糖在50～2000μg/mL内有良好的线性关系,精密度RSD小于3.8%,回收率大于80.3%。本方法在20min内完成了5种糖的分离,结果比较理想,可作为糖类食品的质量控制和安全评价的测定方法。     

用户端多能源并入反窃电技术探究

用户端多能源管理系统主要通过技术上体现的多方位优势大大提高企业作业量,通过对企业作业和能源的合理利用、监控计算、管理分析及统计来帮助企业管理者提供必要的参考,确保企业生产工作得到合理的规划与分配,提高企业供电实力.     

HPLC-DAD法测定化妆品中的限用着色剂

目的：建立化妆品中限用着色剂的液相色谱分析方法。方法：采用ZORBAX SB-C18柱（4.6×250 mm,5μm）,以甲醇-乙酸铵为流动相,流速1.0mL/min,梯度洗脱;DAD（Dioder array detector,二极管阵列检测器）的波长λ=190～750nm;在本实验条件下,化妆品样品中着色剂的方法检出限能达到1.3×10-4～2.5×10-3g/kg。在0.5～100mg/L浓度线性范围内,峰面积和浓度呈现良好的线性关系,且相关系数均大于0.99。结论：该方法操作简便、快速、准确,应用于化妆品中限用着色剂的液相色谱分析,取得了较好的结果。     

乳酸菌对喹诺酮类耐药性主动外排机制的研究

目的：为使分离自具有民族特色和特殊功效的内蒙古牧区马奶及其制品中的乳酸菌更好地应用于发酵工业,对乳酸菌进行耐药性实验并研究其中是否存在由主动外排蛋白介导的喹诺酮类耐药机制。方法：采用二倍稀释法测定乳酸菌对临床常用喹诺酮类药物的最小抑菌浓度（minimum inhibitory concentration,MIC）,利用质子泵抑制剂（利血平）结合荧光分光光度法检测耐药菌株和对照菌株对环丙沙星的摄取情况。结果：菌株HZ18、HZ28、NN3、NN4具有耐药性并在加入利血平后菌体内环丙沙星累积量明显增加。结论：乳酸菌中存在主动外排蛋白介导的喹诺酮类耐药机制。     

蒸发光散射液相色谱测定无糖酸奶中糖醇

建立无糖酸奶中糖醇测定的蒸发光散射检测器方法。采用氨基柱Waters柱CarbohydrateHighPerformance(4.6×250mm,4μm),以乙腈-水(75∶25,体积分数)为流动相,流速1.0mL/min;蒸发光散射检测器载气压力172kPa,漂移管温度45℃,进样量10μL。木糖醇、山梨醇、麦芽糖醇的线性范围均为0.025 mg/g～1.000 mg/g,定量限均为0.10%,样品的平均加标回收率范围分别为85.5%～92.7%、92.2%～147.7%、101%～139.8%,相对标准偏差分别为1.65%、2.67%、2.53%。该方法操作简便、快速、准确,应用于无糖酸奶中糖醇的分析,取得了较好的结果。     

3D无人化智能加介系统在选煤厂的应用

针对传统重介选煤加介系统存在加介不及时、加介周期长、配介精度低、介质损耗高、劳动强度大、自动化程度低等问题,对配介加介系统功能任务流程进行解析,设计了重介选煤3D无人化智能加介系统。详细阐述了该系统中3D激光雷达智能定位、行车运动控制、电磁吸盘定量取介、合介桶自动加介、人员闯入报警等关键技术,介绍了智能配介系统和自动加介系统集成控制方法,实现了从浓介制备到合介加介的自动化控制,有效减轻了工人劳动强度,减少现场操控安全风险,精准控制密度,降低了介质损耗,为选煤厂智能分选打下了坚实的基础。     

WGZ130/541锅炉汽包内壁凹坑边沿裂纹的补焊处理

对济南北郊热电厂1台锅炉汽包内壁凹坑边沿的裂纹状况进行了检查。分析认为，裂纹属热疲劳所引起。经对裂纹进行补焊处理，取得了满意的效果。     

液相色谱法测定乳饮料中阿司帕坦含量的不确定度分析

采用高效液相色谱法对乳饮料中阿司帕坦含量的不确定度进行评估。根据JJF 1135—2005《化学分析测量不确定度评定》和JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》中的有关规定,建立测定乳饮料中阿司帕坦含量不确定度的数学模型。根据不确定度的传播规律,逐层分析不确定度来源,对不确定度分量进行量化和合成,计算出相对和扩展不确定度。实验结果表明,乳饮料中阿司帕坦含量为0.118g/kg时,扩展不确定度为0.006g/kg(k=2)。不确定度的最大来源是拟合标准工作曲线产生的不确定度。     

基于视觉识别的浮选尾矿在线测灰仪的应用

阐述了基于视觉识别的浮选尾矿在线测灰仪的结构、工作原理和技术特点,并对其在蒋庄煤矿选煤厂的应用情况进行了介绍和分析.分析表明,尾矿值与尾矿灰分具有正相关性,预测灰分与化验灰分的平均相对误差为4.20％,平均绝对误差为2.48％,可以起到及时指导浮选生产的作用,大大减轻了技检人员工作量,同时还可对尾矿跑粗进行预警,从而避...