基于单调约束的径向基函数神经网络模型

径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络是一种高效的前馈式神经网络。它结构简单,具有良好的泛化能力,已经被广泛的应用于数据分类中。但是对于一些特殊的分类场景,如单调数据场景,神经网络还未充分发挥其潜能。针对此,提出单调径向基函数神经网络(monotonic radial basis function neural network, MC-RBF)。MC-RBF引入Tikhonov 正则化方法确保优化问题解的唯一性与有界性。试验结果表明,在处理具有单调性的数据集时,MC-RBF比原始的RBF神经网络具有更好的分类性能。     

氯代异戊烯的合成及其异构化反应

采用气液固三相鼓泡反应器,以异戊二烯和氯化氢为原料,合成1-氯代异戊烯。分别考察了氯化氢气体流量对反应速率及产物收率的影响、异戊二烯反应深度以及停通氯化氢气体后不同间隔时间吹扫对副产二氯代异戊烷的影响以及温度对3-氯代异戊烯异构为1-氯代异戊烯的影响。结果表明,异戊二烯和氯化氢高效合成氯代异戊烯适宜的反应条件为异戊二烯85 g,氯化亚铜1 g与乙酸1 g复合催化剂,HCl气体流量为320 m L/min,15~20℃下反应1.5 h,在异戊二烯质量分数为3%~5%时,停通氯化氢,立即改通120 m L/min的N2吹扫1 h,可得到异戊二烯的转化率为96%~98%,1-氯代异戊烯的收率为83%~85%。在0℃时,3-氯代异戊烯异构为1-氯代异戊烯的平衡常数可达到9.21,该异构化反应的反应热为-9.64 k J/mol,为放热反应,低温对3-氯代异戊烯异构为1-氯代异戊烯有利。     

基于六西格玛设计方法的车内背光颜色优化

通过对车内背光颜色影响因素的分析,采用六西格玛设计方法对背光偏色零件进行了设计优化,并验证了优化方案的可行性.结果表明:优化后的设计方案使背光颜色达到背光标准要求,且提升了背光颜色的一致性,大大提高了汽车内部驾驶空间的舒适性和美观性.     

废钢铁加工行业环保风险分析

废钢铁加工是废钢得以循环利用的关键环节。随着环境问题的日益突出、环保督查保持高压态势,对废钢铁加工行业的环保管理提出了更高的要求。本文通过介绍废钢铁加工业面临的环保形势,全面分析了本行业在环保手续履行、环境污染治理、环境风险防控、环境管理体系建设等方面环保风险,并提出了废钢铁加工行业环保管理标准化体系建设的相关建议。     

基于C4.5决策树的装备制造业协同创新问题研究——基于生产过程质量管理提升的视角

本文针对徐州装备制造业的协同创新问题,以徐州世通重工机械制造企业为例,对该企业在生产零部件过程中存在的质量问题,通过收集、处理大量其在生产零部件过程中的数据,运用C4.5决策树进行数据挖掘,实现对该公司生产过程的质量管理。     

胰蛋白酶生产中的固液分离工艺研究

胰蛋白酶生产中的固液分离对产品的质量和后续处理具有很大影响。在保持酶活的前提下,分别在提取猪胰浆前后用有机试剂去除脂肪,以达到改善提取后固液分离效果的目的。结果表明用有机试剂处理提取前的胰浆效果不理想,而用有机试剂处理提取液效果较佳。其中用三氯乙烯处理提取液,与原工艺相比,离心沉降后的浊度及过滤速度有较大改善。当提取液与三氯乙烯体积比为1∶1,处理时间为1 h时,胰蛋白酶的酶活损失仅为3.22%,浊度从2.52降低到0.57,过滤速度从0.46 mL/min提高到2.11 mL/min。     

吸附法控制航空煤油中微生物的研究

航空煤油中的水质量浓度对微生物的生长影响显著,而微生物对飞机的危害非常严重。水质量浓度越高,微生物含量越多,对飞机的危害也就越大。与传统的添加抗微生物添加剂等化学方法相比,利用硅胶和3A,4A,5A和13X 4种型号分子筛作为航空煤油中的水吸附剂,由静态吸附实验得出:选择3A分子筛作为吸附剂,吸附时间为180 min、每100 mL航空煤油吸附剂投入量为2 g和粒径为80目,此时除水效果最佳,能将航空煤油的水质量浓度从1.2×10-4mg/L降为8×10-6mg/L;同时以航空煤油中的微生物为指标,通过以上改进优化条件能够将航空煤油中微生物从1 000个/mL降为5个/mL或者无菌状态。     

搅拌法提取葛根异黄酮的研究

用乙醇提取法提取葛根中的异黄酮,以葛根素作为标准品绘制标准曲线,用紫外分光光度法检测异黄酮含量,采用单因素实验,考察搅拌速度、提取温度、提取时间、液固比4个主要因素对葛根异黄酮得率的影响。在单因素实验基础上用正交实验进行优化工艺参数,其合适的工艺条件为:转速为200r/min、液固比为10:1、提取时间为60min、提取温度为60℃,在此条件下得出的葛根异黄酮含量为7.12%,转移率为94.5%。