基于uIP与AJAX的动态Web服务器设计

针对远程信息监测系统中数据的实时采集更新问题,将AJAX和CGI应用到嵌入式Web服务器的设计中,实现了服务器与浏览器之间的动态信息交互。本文首先分析了uIP协议栈,并在协议栈之上设计了Web服务器,然后利用CGI服务程序处理来自客户端的XMLHttpRequest对象请求,实现动态Web功能。现场实验结果表明,嵌入式Web服务器降低了服务器端的资源开销,提高了响应速度。     

三相电压型PWM整流器模型预测直接功率控制

通过对三相电压型PWM整流器传统直接功率控制(DPC)引起的开关频率不固定,网侧电流谐波分量高,系统调节时间长等问题的分析,提出一种电压型三相PWM整流器模型预测直接功率控制方法,应用模型预测理论构建目标函数并对目标函数进行求偏导,对下一个采样周期的有功功率和无功功率变化进行预测,将模型预测理论与二阶拉格朗日插值法相结合进行功率修正,实现了有功和无功功率的实际值与预测值的误差最小,并采用空间矢量脉宽调制(SVPWM)产生PWM信号驱动整流器功率开关,实现固定的开关频率;仿真结果表明,本方法具有良好的动态和稳态性能,系统对电感参数的变化不敏感,有效降低了交流测电流总谐波失真(THD),提高了交流侧功率因数。     

北美最知名的石油天然气流量标定与研究机构——美国科罗拉多工程实验室简介

科罗拉多工程实验室的历史 美国科罗拉多工程实验室(以下简称CEESI)运营始于1951年,作为工程实验室,是科罗拉多大学工程学院的一项计划,用于研究、开发和测试军用火箭.1966年,这个非盈利机构从大学分离出来并迁址到现在的地址,改名为科罗拉多工程试验室(有限)公司.CEESI一直保持非商业性研究机构的状态,直到1986年两位知名计量权威Walt Seidl和Steve Caldwell收购了实验室,将它作为独立的商业性实验室开始运营.在其创立后的50多年间,CEESI一直是北美最知名的石油天然气流量标定和研究机构之一.     

S316L不锈钢压力壳点蚀失效分析

使用S316L不锈钢材质制造的压力壳下体在工作2000 h之后,其内表面存在大量的点蚀坑,压力壳内壁处于柴油燃烧产物的弱酸性气体环境。本文分析了S316L不锈钢压力壳材料的化学成分和力学性能。使用扫描电子显微镜观察了点蚀坑形貌,使用能谱对腐蚀产物进行了表征。金相分析和XRD表明,在奥氏体基体中存在大量的夹杂物和铁素体相。点蚀坑在内表裂纹深处形核。分析认为,材料的自身因素诱发了点蚀的形核,而压力壳所提供的腐蚀环境加速了点蚀的生长过程。     

PP/EVAC在拉伸流场中的相形态演变

将质量比为70/30的PP/EVAC进行共混,用单螺杆挤出机经收敛形口模挤出,考察了共混物在挤出方向和不同口模位置处的相形态。结果表明,经过螺杆剪切作用后,分散相呈片层状与纤维状结构。该分散相在口模中流动受拉伸流场作用,片层状分散相演变成截面似"哑铃形"的片层状结构,其较薄部分持续变薄甚至破裂,形成尺寸较小的片层状结构;同时纤维状分散相被拉伸变长,直径减小。     

中国传统文化在食品包装设计中的应用

<正>随着时代的发展与进步,国潮越来越受到人们的欢迎,很多平面广告、影视作品里都会看到中国传统文化的元素,食品企业也逐渐跟上这一趋势,在食品包装设计中融入传统文化元素,比如传统字体、图腾图案及吉祥颜色等,以彰显品牌的特色、提高产品的市场竞争力,吸引国内外消费者的眼球。为此,食品企业设计者应该以中国传统文化为基础,选取合适的元素融入食品包装设计中,向广大消费者展现有深厚底蕴的民族文化,树立企业品牌形象,从而促进商品销售。     

MH-Ni蓄电池正负极阻抗分布的电化学研究

应用电流阶越法、线性电位扫描法及电化学交流阻抗法分析了MH-Ni蓄电池正负极的阻抗分布,考察了电极阻抗在放电过程中的变化,对比了正负极的各个阻抗参数,讨论了上述三种电化学方法在电极体系阻抗分析中的优点及缺陷。测试结果表明,在放电初期,负极的欧姆阻抗和电化学阻抗远大于正极,是电池欧姆阻抗的主要组成部分。随着放电程度的加深,负极的阻抗减小,正极的欧姆阻抗与电化学阻抗不断增大,最终接近或超过负极。正极的浓差极化远大于负极,且随放电深度的增大显著增加,是影响电池性能的主要因素。通过成品电极的阻抗分析为提高电池各项性能提供了有效途径。     

高含硫气井井筒硫沉积模型

在高含硫气藏的开发过程中,随着井筒温度、压力的降低,硫会在井筒中析出沉积,严重影响气井的正常生产和管道安全。目前多数硫溶解度模型受使用条件的限制,无法准确预测不同温度、压力条件下的硫溶解度。针对高含硫气井的气体组分特征,在Hu溶解度模型的基础上,结合多相流和传热学理论,建立了高含硫井筒温度、压力分布模型以及硫沉积预测模型。对某高含硫气田进行实例分析,计算得出温度分布、硫溶解度分布规律以及硫沉积量,并研究了气井日产量、硫化氢体积分数对井筒硫沉积的影响规律。研究结果表明:硫溶解度从井口到井底逐渐增大,呈非线性变化;同一时间,气井产量增加,井口温度升高,则硫溶解度增大,硫在井筒的析出位置上升,井筒相同深度的硫沉积量增大。模型计算出的硫析出位置与实例相比,误差小于1%。准确预测井筒中的硫沉积,有助于更好地管理具有潜在硫沉积问题的气井。     

从水系工程开发探讨汴城的复兴

城市发展规划,要根据城市可开发资源,找准切入点,才能有效地促进和带动其它资源的开发利用。水系工程规划建设项目对汴城的复兴具有重要作用。     

基于极限学习机的橡胶配方性能预测

以三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方和天然橡胶(NR)胶料配方为例,将配方中各组分的用量作为输入,硫化橡胶的基本物理机械性能作为输出,建立了基于极限学习机(ELM,extreme learning machine)神经网络的配方性能预测模型,并给出两种配方的预测结果和相对误差。结果表明,ELM神经网络模型能够准确预测出EPDM配方和NR配方硫化橡胶的基本物理机械性能,且平均相对误差在7%以内,具有较高的预测精度。