基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱的餐饮废油掺假检测

为了建立基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)的餐饮废油掺假检测方法,以常见食用油和餐饮废油为原料,收集8个餐饮废油和25个食用油样品,制备30个掺假油样品,共63个油样进行红外光谱扫描。随机取48个油样作为校正集样品,15个油样作为验证集样品,建立餐饮废油定性分析模型,并对定性模型进行验证;从30个掺假油样品中,随机取20个油样作为校正集样品,10个油样作为验证集样品,建立餐饮废油定量分析模型,并对定量模型进行验证。结果表明:在红外光谱范围为1 550~650 cm-1条件下,采用原始光谱结合判别分析建立定性分析模型,其识别率可达100%;采用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,在掺假比例1%~10%时,模型预测值与实际掺假比例呈良好的线性关系,相关系数(R)为0.982 2,标准偏差(SD)为0.47。表明基于ATR-FTIR的餐饮废油掺假检测是可行的。     

基于涂膜法FTIR光谱的地沟油掺伪定性分析

为了建立基于FTIR光谱地沟油掺伪定性分析方法及简化红外光谱扫描样品制备。油样溶于有机溶剂,将混合油均匀涂覆于透明聚乙烯(PE)薄膜上,挥干有机溶剂形成油膜,扫描其红外光谱。从制备和收集的73个样品中,随机分40个样品作为校正集样品,33个为验证集样品,建立地沟油鉴别定性模型,并对模型进行验证。结果表明:当掺伪质量分数为1%时,在红外光谱范围为1 500~650 cm-1,采用原始光谱结合判别分析建立定性分析模型,其识别率可达100%。表明基于涂膜法FTIR光谱的地沟油掺伪定性分析是可行的。