基于GEANT4模拟含铋辐射防护材料制备及性能研究

基于GEANT4软件,采用蒙特卡罗方法设计了一种柔性、轻质、无铅的含铋辐射防护面料。建立仿真模型,研究了铋粉质量分数、铋粉粒径对防护材料辐射防护性能的影响,并与实际制备结果进行比较,发现铋元素可以大大提高防护材料的辐射防护效率,当铋粉的质量分数为70.0%、铋粉粒径为1μm、涂层厚度为400μm时,防护面料的辐射防护性能较为优异。     

基于AgNPs-PDMS的涤纶织物自清洁抗菌整理

以水作为分散介质,聚二甲基硅氧烷（PDMS）作为低表面能单体,纳米银（AgNPs）作为抗菌剂,通过超声的方法,使其充分混合制备AgNPs-PDMS乳液。将常温常压等离子体表面处理机刻蚀后的涤纶织物浸渍于AgNPs-PDMS乳液中,再进行焙烘,制备出具有自清洁和抗菌功能的AgNPs-PDMS涂层涤纶织物。当乳液中PDMS质量分数为1%,AgNPs质量浓度为200 mg/L时,AgNPsPDMS涂层涤纶织物的水接触角（WCA）为148.9°,对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率均达到99.99%;经过50次洗涤之后,WCA为145.1°,对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率保持在99.99%,表现出良好的耐水洗性。     

支持向量机回归预测在网络故障检测中的应用

无线传感器网络主要用于收集环境数据,然而传感器可靠性低,容易出现故障并返回异常的监测数据.因此,如何检测传感器故障成为关乎无线传感器网络监测性能的重要问题.提出了基于支持向量机回归预测的故障检测算法,通过充分利用历史数据预测传感器的测量值,并根据测量值与实际值的对比有效地划分信誉等级,最后基于置信数据集计算出的置信条件进行故障的检测.仿真结果证明了算法在节约能量和故障检测率上有着优异的表现.