排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对电动汽车永磁同步电机控制系统工作时,存在精度低、抗干扰能力弱等问题,在分析永磁同步电机数学模型的基础上,搭建驱动电机双闭环调速控制系统模型,引入了自适应模糊PID控制方法。利用MATLAB/Simulink实现了系统的设计和仿真。结果表明:在同等环境下,相比较普通PID控制,该系统应用自适应模糊PID控制方法具有更好的抗干扰能力,在应用到电动汽车驱动当中有良好的速度跟随性和适应性。 相似文献
2.
实际应用中,车辆负载会随着乘客和货物的变化而发生显著改变.提出结合自适应卡尔曼滤波器(AKF)与递推最小二乘算法(RLS)进行车辆簧载质量的在线辨识.首先,采集四分之一车辆悬架的簧载振动加速度、动行程及车轮垂向加速度信号,对车辆悬架系统中的簧载质量和车轮的绝对速度进行估计,进而由遗忘因子递推最小二乘算法辨识车辆簧载质量.分析了在不同路面等级下,卡尔曼滤波器的过程噪声协方差和测量噪声协方差对悬架状态估计精度的影响.仿真结果显示,在选取与车辆行驶路面等级匹配的过程噪声协方差和测量噪声协方差时,车辆悬架状态参数的估计精度较高,并能够在线准确地辨识得到车辆的簧载质量值. 相似文献
3.
提出了一种新型兼顾乘坐舒适性和操纵稳定性的主动悬架自适应神经网络滑模控制器。首先建立了考虑电液执行器动力学特性的非线性悬架模型。由于执行器具有未知时变的非线性,该控制器被分为两个回路。在内环,采用自适应径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络使具有控制器对不确定性的鲁棒性,并根据李雅普诺夫稳定性理论得到的更新律在线调整自校正加权向量。在外环,结合了天棚地棚混合控制策略设计了一个模型参考滑模控制器(Model Reference Sliding Mode Control,MRSMC)来跟踪混合参考模型的状态。此外,还为估计不可测信号设计了基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的状态观测器。仿真结果表明,即使存在不确定性,控制器也可以精确地跟踪所受的力。仿真结果表明,该方法在存在未知因素时能够有效地提高悬架性能。 相似文献
4.
以汽车玻璃天线的设计为例,介绍了计算机模拟仿真技术在汽车设计领域的应用.通过应用EDA软件HFSS进行天线结构建模、模拟电磁仿真、分析优化等操作,实现了汽车玻璃天线设计的智能化,缩短了从设计到实现的时间. 相似文献
5.
6.
7.
8.
为了提高增程式电动汽车的动力性,以某无变速器的增程式电动汽车为研究对象,基于整车基本参数和动力性能参数,合理匹配两挡变速器。运用CRUISE软件对整车的动力性进行仿真,验证动力性参数匹配的合理性。仿真结果表明:在增程式电动汽车上搭载两挡变速器的方案是可行的,最高车速提高了7.4%、爬坡度增加了19.5%,百公里加速时间缩短了3.4%,整车的动力性比原来有所提高,为后期增程式电动汽车的实车改造提供了参考依据。 相似文献
9.
目的 优化磁性壳状脂肪酶固定化工艺,并利用磁性固定化脂肪酶快速筛选荷叶中具有脂肪酶抑制作用的活性成分。方法 采用一锅法制备Fe3O4-壳聚糖作为固定化载体,采用响应面设计法优化以聚乙二醇二缩水甘油醚为交联剂的脂肪酶固定化工艺,确定反应pH、温度、加酶量和时间,并进行固定化脂肪酶表征与活性测定;固定化脂肪酶与荷叶样品液反应30 min后,磁分离,甲醇洗脱后采用高效液相色谱法(high performance liquid chromatography, HPLC)分析。结果 以固载率、酶活、酶活回收率为响应值,确定最佳制备工艺为pH 8.1、反应温度40℃、酶质量浓度2.55 mg/mL、反应时间2.3 h,固载率均值为85%、酶活均值为5.44 U/mg、酶活回收率均值为81%;利用固定化脂肪酶快速筛选发现荷叶中荷叶碱与2-羟基-1-甲氧基阿朴啡具有较高的脂肪酶抑制活性。结论 本研究优选的脂肪酶固定化制备流程简捷,脂肪酶利用率提高,易分离,有助于荷叶等药食两用原料中脂肪酶抑制成分的快速筛选研究。 相似文献
10.
1