双波长粉末倍频检测系统研究

为了测定粉末材料的倍频特性,根据Kurtz-Perry粉末倍频效应理论,采用光参量振荡技术,获取了130mJ@1064nm和20mJ@1570nm的双波长调Q激光输出,并进行了理论分析和实验验证。实现了粉末样品的1064nm和1570nm双波长倍频测试,解决了单一波长测试时晶体粉末材料对倍频信号波长的吸收而导致难以测得倍频信号的问题,有效非线性系数测试灵敏度达到0.46pm/V。结果表明,KTP粉末样品倍频信号变化趋势与理论相吻合,该系统对晶体的非线性检测运行稳定可靠,测试简单方便快捷。     

2维水动力模型中入流边界优化处理方法

在极端暴雨事件频率和强度不断加剧的趋势下,防洪安全面临着极其严峻的考验,研究河道洪水演进、漫溢及淹没过程,有效评估洪水灾害风险就显得尤为重要。为精确模拟河道洪水演进过程,本文采用基于非结构网格有限体积法建立的二维水动力模型,构建了一种基于虚拟单元法的入流边界改进方法。该方法采用基于地形网格数据的纵断面提取法以近似确定深泓线的位置,从而计算出河道平均纵比降;在入流边界各网格上以均匀流的方式入流,计算出不同流量下的对应水位;依据各网格上的水深和入流边长计算权重以合理地分配流量,再结合单宽流量边界条件确定边界外侧虚拟单元上的水力要素,最后耦合至模型通量部分进行计算,实现入流模块的优化。将该方法应用于Toce河物理模型试验的模拟,在入流边界附近计算出的水位、流速和流态都更为合理;河道中各测点水位与试验数据吻合度较高,洪水到达测点时间及各点间洪水运动传播时间与测量值较为接近,纳什效率系数在0.82~0.95之间,验证了该方法的可行性和模型的准确性;并且在单机上用时86s完成计算,效率较高,表明模型能高效准确的模拟洪水演进过程。通过对入流模块的改进优化,模型可以更好地应用于洪水演进过程的模拟预警及灾情评估工作,为洪水灾害管理决策提供技术支撑。     

低情绪对雌性大鼠血清性激素作用及与多囊卵巢综合征的关系探讨

目的探讨低情绪对雌性大鼠血清性激素作用及与多囊卵巢综合征(PCOS)的关系。方法抑郁模型制作参考Gronli的方法。大鼠单笼饲养,每日给予1～2种刺激,每种刺激不连续使用,持续4周。这些刺激包括禁食、禁水、斜笼、湿笼、持续光照和水平摇晃等,建立PCOS大鼠模型。将大鼠进行open-field法行为学评分,选出合格大鼠,随机分为正常健康组、轻度抑郁组、重度抑郁组,进行不同程度刺激的造模。使用血糖仪测定大鼠GLU,计算AUC、HOMA-IR及ISI,行阴道脱落物涂片、HE染色观察动情周期,用ELISA法检测FSH、LH、T及INS水平。结果与健康组相比,轻度抑郁组和重度抑郁组大鼠的空腹GLU、空腹INS和AUC、HOMA-IR指数、INS、LH、T、卵巢重量均有不同程度上升,ISI指数下降,体重及BMI值、FSH(P0.05)无明显差异,无规律的动情周期,无排卵。结论低情绪可影响雌性大鼠体内血清性激素含量,并引发相关的多囊卵巢综合征的发病。     

基于Green-Ampt和稳渗不同入渗模型下的城市内涝影响数值模拟

为分析Green-Ampt和稳渗两种入渗模型对城市内涝的影响,以陕西省西咸新区沣西新城核心区为研究区域,应用基于水文及水动力方法的城市雨洪过程数值模型模拟城市暴雨致涝过程。以Green-Ampt入渗模型计算产流,模拟研究区内涝积水过程,发现计算数据与实测数据吻合度高,内涝积水点均实现精确的模拟。计算了1a、2a、5a、10a、20a、50a6种不同重现期设计降雨在两种不同入渗模型下的内涝积水总量与总面积的变化,结果表明:城市内涝积水达到峰值时,不同降雨重现期下Green-Ampt入渗下相较于稳渗内涝积水总量分别减少28.41%、26.49%、26.39%、21.04%、17.28%、15.02%,Ⅲ级及以上内涝积水总面积分别减少31.5%、28.6%、28.3%、20.7%、16.3%、12.7%。本研究应用不同入渗模型揭示了内涝积水程度在不同降雨重现期下的变化规律,对更合理地开展数值模型模拟以及城市雨洪管理工作具有重要借鉴意义。     

变频涡旋压缩机噪声特性及降噪方法研究北大核心CSCD

针对变频涡旋压缩机噪声过大的问题,对不同工况及转速下涡旋压缩机的噪声特性进行了研究。在全消声室中,采用噪声采集系统对压缩机不同工况及转速下的噪声特性进行了测试,发现涡旋压缩机在中转速(70 r/s)下有额外的噪声,且该噪声主要源自于排气阀机构。在此基础上优化排气阀机构,采用圆片排气阀来替代舌簧阀,降低由气阀反向运动拍击阀座带来的额外噪声。研究结果表明,相比于舌簧排气阀,压缩机中温工况下,转速分别为30,70,110 r/s时的总声压级分别下降0.99,3.83,1.82 dB,而低温工况下降更加明显,转速分别为30,70,110 r/s时的总声压级依次下降1.42,4.15,1.98 dB。研究结果将为低噪声变频涡旋压缩机的设计提供理论和技术支持。     

耦合高效高精度水动力模型的多组分污染物输移及衰减反应模型

为更好地模拟水污染事件中多组分污染物输移及衰减反应过程,全面耦合了基于图形处理器(GPU)加速技术的二维水动力模型与多组分污染物输移及衰减反应模型,通过改进模型源代码并在污染物输移控制方程中嵌入衰减项与反应项,建立了一个可应用于大区域复杂地形河道洪水演进全过程及多组分污染物输移和衰减反应的高性能耦合模型,同时引入GPU技术提升计算效率。将耦合模型应用于理想地形静水和两个复杂地形河道入流与溃坝算例的水质模拟,结果表明:多组分污染物输移及衰减反应过程在理想算例中的数值解与解析解基本吻合,在入流与溃坝算例中的模拟结果符合实际物理过程,模型运行速度快且计算效率高,可高效地模拟各类突发水污染事件并进行预警和评估。     

增压撬原油粘度及温度稳定性提高的研究

某采油平台配备2台MAK双燃料发电机和1台天然气发电机,用于为平台供应动力.通常MAK主机使用的燃料为原油.燃油增压撬的功能是为了给燃料油加热且维持特定的粘度数值.粘度为15 cst时增压撬从烧原油强制切换为烧柴油,原油主机在特定时间段内由于燃油粘度的原因切换柴油的情况出现了5次,由于原油粘度原因甩负荷情况发生2次,由此可见,提升增压撬原油粘度的稳定性具有非常重要的实际意义.     

基于深度学习的道路积水智能监测方法

针对目前城市区域内涝频发且传统内涝积水监测方法具有危险性大、成本较高及时效性较低等问题,提出了一种利用深度学习技术的城市道路积水快速监测方法,该方法基于卷积神经网络,可对输入积水图像数据集进行积水特征提取。选取西安理工大学校内积水情况进行验证,结果表明该方法对数据集的训练和验证的平均准确率分别为96-1%和90-1%,能较准确实现图像积水面积自动提取,从而实现城市内涝监控图像中的积水区域自动识别和积水面积自动获取。     

哈尔滨松浦公路大桥岩土工程勘察过程控制及效果

根据哈尔滨松浦公路大桥桥址自然地理条件和建筑设计要求参数,确定了该桥岩土工程勘察关键环节。阐述了勘察重点过程控制——水上平台勘探取样工艺要点,包括平台搭建、钻进及取心工艺、泥浆护壁、样品保管等。根据勘察成果,对桩基承载力及沉降进行了计算,给出了推荐桩型。     

从印刷行业发展趋势看矿物型油墨溶剂油的应用前景

分析了印刷行业的发展趋势、印刷油墨的现状与趋势以及印刷油墨的组成,介绍了矿物型油墨溶剂油,阐述了绿色环保油墨溶剂油应具备的性能特点及具有绿色环保性能的矿物型油墨溶剂油的应用前景。