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针对含多个风电机组的配电网无功优化问题,利用场景分析法处理风电机组出力的不确定性和负荷的随机波动。采用拉丁超立方采样产生多个场景,考虑多个风电机组风速间的相关性,利用Cholesky分解对生成的场景进行重新排序。以有功网损期望值最小为目标函数,以节点电压、支路功率以及电容器投切组数为约束条件,建立配电网无功优化模型。采用鸡群优化算法求解模型,并在改进的IEEE 69节点配电网算例中进行仿真,研究了风电机组出力相关性对无功优化结果的影响,结果证明了所提无功优化模型和方法的可行性。通过无功优化,能够有效地提高配电网的电压水平并减少网络损耗,对配电网的安全经济运行具有重要意义。 相似文献
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随着移动互联网、智能终端的发展,我们已经步入了大数据时代.大数据在司法统计中的应用.由于司法统计与现代信息技术的深度融合,运用大数据技术作为支撑,提升办案能力,是司法检察工作因应犯罪信息化、智能化新情况的必然举措.当前,司法检察工作面临数据源缺乏、大数据运用水平低、数据分析人才匮乏、传统审查思维僵化等问题,应进一步打通数据调取通道,推动设立数据共享平台,理顺技术协作机制,解决大数据运用的基础问题.同时,应培养专门的法律大数据分析人才,提升检察技术和信息化队伍的专业素质. 相似文献
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