活性炭负载钯催化剂合成碳酸二甲酯

研究了在常压和较低温度下，Ｐｄ／Ｃ负载型催化剂的不同载体、比表面积及［Ｃｌ－］对一氧化碳偶联合成碳酸二甲酯活性的影响，同时对温度、空速和原料气中各组份含量的配比等对催化剂活性的影响及对工艺条件的影响进行了讨论。在反应条件下碳酸二甲酯收率达５６４ｇ／（Ｌｃａｔｈ）。并对反应产物进行了鉴定。     

煤制乙二醇技术进展

综述了目前乙二醇生产工艺技术的现状和发展动向,指出了石油乙烯路线是目前乙二醇工业生产的主要工艺。同时,着重介绍了中国科学院福建物质结构研究所与企业合作,率先在国内外实现工业化的煤制乙二醇的成套技术。该技术符合我国缺油、少气、煤炭资源相对丰富的资源特点,可利用煤炭资源生产乙二醇,代替目前的石油乙烯路线,将有效缓解我国乙二醇产品供需矛盾,逐步实现我国以煤代油生产乙二醇的战略目标,节省大量石油资源,对国家的能源和化工产业产生重要积极影响,代表了当今煤化工领域的前沿发展方向之一。     

苯乙烯,一氧化碳和氧催化合成肉桂酸甲酯

研究了催化剂组分，反应温度和原料气中的氧含量对产物生成的影响。结果表明在１３０℃下以Ｐｄ－Ｃｕ／Ｃ为催化剂肉桂酸甲酯收率最高，氧不仅能使催化剂活性稳定且能抑制饱和苯丙酸甲酯的生成。     

苯乙烯、一氧化碳和氧催化合成肉桂酸甲酯

研究了催化剂组分、反应温度和原料气中的氧含量对产物生成的影响。结果表明在１３０℃下以Ｐｄ－Ｃｕ／Ｃ为催化剂肉桂酸甲酯收率最高，氧不仅能使催化剂活性稳定且能抑制饱和苯丙酸甲酯的生成。     

热带红睡莲精油主要成分及其抑菌活性分析

使用超临界C02流体萃取法提取热带红睡莲精油,采用气相色谱-质谱(gas chromatograph-mass spectrometer,GC-MS)法对热带红睡莲精油组分进行分析鉴定,并且利用滤纸片琼脂扩散法测定热带红睡莲精油的抑菌活性.分析结果表明,红睡莲精油的主要成分含有41种化合物,其中烷烃、烯醛、烷酮、醇类为...     

PGNFuzz:基于指针生成网络的工业控制协议模糊测试框架

工业安全问题一直是重要而紧迫的全球性问题,工控协议被广泛应用于工业控制系统(Industrial Control System, ICS)组件之间的通信,其安全性关系到整个系统的安全稳定运行,迫切需要保证所有工控协议的安全。网络协议模糊测试对保证ICS的安全性和可靠性起着重要的作用,传统的模糊测试方法提高了工控协议的安全性,其中许多方法具有实际应用价值。然而,传统的模糊测试方法严重依赖于工控协议的规范,使得测试过程昂贵、耗时、麻烦和枯燥,如果规范不存在,任务就很难进行。因此,文中提出了一种基于指针生成网络(Pointer-Generator Networks, PGN)的智能且自动的协议模糊测试方法,并给出了一系列的性能指标。在此基础之上,设计了一个自动化智能应用模糊测试框架PGNFuzz,可用于各种工业控制协议。采用Modbus和EtherCAT等几种典型的工控协议对该框架的有效性和效率进行测试,实验结果表明,该方法在便捷性、有效性和效率方面均优于其他通用型模糊器(General Purpose Fuzzer, GPF)和其他基于深度学习的模糊测试方法。     

落煤角与接触角对煤岩与尾梁动态响应的影响分析

综采放顶煤过程中大量的煤岩垮落会对放顶煤液压支架带来巨大冲击,甚至会导致设备损坏.为研究不同落煤方式下液压支架尾梁受冲击后的受力以及响应特性,在ADAMS中建立了放顶煤液压支架的刚柔耦合模型,利用弹簧阻尼系统等效替换平衡千斤顶,采用Hertz接触理论确定了接触参数.基于该模型,对煤岩颗粒以不同落煤角度和不同接触角度冲击...     

辅助虚拟现实数据手套及电刺激力触觉增强反馈电路系统设计

针对目前虚拟现实人机交互设备存在的精度低、体积大、可穿戴性差的缺点,文中以手势识别和虚拟现实人机交互为研究对象,提出并设计了一种新型用于辅助VR设备进行人机交互的原型系统.该系统包括由一组弯曲度传感器与九轴运动姿态传感器组成的手套和一个基于功能性电刺激腕带.数据手套系统具有对手部运动姿态数据的采集和FES力触觉增强的信...     

基于LSTM和动态策略的定向灰盒模糊测试技术

定向模糊测试旨在快速生产测试用例,达到给定的程序目标位置区域并发现程序错误。但目前的定向模糊测试工具普遍存在测试效率较低的问题,为此提出了一种基于神经网络的定向灰盒模糊测试方法,通过学习过去的模糊探索输入文件中不同位置的变异模式以生成模型来预测当前种子能够产生输入增益的位置,从而指导模糊器进行优化突变。同时为了解决定向灰盒模糊器中探索与开发的权衡问题,引入了一种动态策略在模糊测试过程中自适应协调两个阶段。基于现有的模糊测试框架AFL实现了一个原型系统,命名为DYNFuzz,并在3个基准上对其进行了测试和评估,实验结果表明,DYNFuzz具有比其他模糊器更高的定向性能和测试效率,并且不会陷入由探索开发不平衡导致的局部困境。