钻机回转液压系统仿真与健康评估

针对钻机实际故障数据获取较难和性能退化的非线性等问题,提出一种基于RBF神经网络的钻机回转液压系统健康状态评估方法。使用AMEsim软件搭建回转液压系统仿真模型,模拟了液压泵内泄露和液压马达内泄露,采集了样本数据并提取特征量,通过主成分分析法（PCA）对特征量进行降维处理,使用K均值算法（K-means）和粒子群优化算法（PSO）优化RBF神经网络参数,通过训练建立RBF神经网络健康评估模型,输入PCA处理后的数据,评估模型自动输出评估结果,实现了钻机回转液压系统健康状态的智能评估。结果表明,该方法具有较高准确性和可靠性,可用于钻机回转液压系统的健康评估,并为进一步开展钻机液压系统智能故障诊断和健康评估奠定了研究基础。     

瓦斯隧道施工过程瓦斯灾害危险性评估

瓦斯安全性是瓦斯隧道建设中的重要指标之一。文中对瓦斯隧道施工过程中瓦斯灾害的危险性进行了评价,为施工安全提供保障。     

基于顶空-气相色谱-离子迁移谱法的酸橙枳实与甜橙枳实挥发性化学成分表征及鉴别研究

目的 对酸橙枳实与甜橙枳实的挥发性化学成分进行表征以甄别酸橙枳实与甜橙枳实,及鉴别两者与混伪品。方法 采用顶空-气相色谱-离子迁移法(HS-GC-IMS)对酸橙枳实、甜橙枳实、枳实混伪品中的挥发性成分进行分析,筛选特征性的挥发性物质,分别建立酸橙枳实、甜橙枳实的特征性GC-IMS指纹图谱,OPLS-DA法用于验证筛选结果的合理性。结果 基于HS-GC-IMS法共检测到174个峰,并对其中133个峰进行了定性分析,其中41个化合物为首次在枳实中鉴定并报道。筛选得到酸橙特征性挥发性化合物共12个,甜橙枳实特征性挥发性化合物共8个,分别绘制酸橙枳实与甜橙枳实特征性GC-IMS指纹图谱,结合OPLS-DA结果可明显区分酸橙枳实与甜橙枳实、酸橙枳实与混伪品、甜橙枳实与混伪品。结论 所建立的HS-GC-IMS特征性指纹图谱能够实现酸橙枳实与甜橙枳实的甄别以及两者与混伪品的鉴别,能够体现酸橙枳实与甜橙枳实的挥发性物质特征。     

短周期拉弧式螺柱焊机电控系统的研制

针对汽车车身专用螺柱焊接工艺进行仔细分析,研制了晶闸管整流式和ＩＧＢＴ逆变式两种螺柱焊机,经实际应用证实,这两种螺柱焊机均能够满足汽车车身螺柱焊接质量要求。     

给水管道技术经济比较中应重视常年运行费用的量化分析

应用达西-魏斯巴赫(Darcy-Weisbach)公式，曼宁(Manning)公式及谢才(Chezy)公式，以管道的摩阻系数为其础，以塑料和钢筋混凝土两种管道为例，对“动态分析法”计算给水管道工程最低成本时的常年运行费用(30年全寿命期间、残值为零)展开量化分析。比较几种情况下的动态费用与静态费用对工程成本的重大影响，从而极有可能直接决定着方案的选择结果。     

基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统设计

针对目前矿用定向钻机故障依靠人工经验、处理速度慢等问题,文中提出一种基于故障树的定向钻机故障诊断专家系统。采用故障树分析,以矿用定向钻机泵站的典型故障构建故障树模型,通过故障树底事件的概率向上计算中间事件和顶事件的概率,进而获得底事件的概率重要度。根据故障树模型和产生式规则在SQL Server软件中建立专家知识库,储存专家处理故障的知识;再使用正向推理策略对推理机进行设计,通过产生式规则和故障树分析判断故障类型以及故障发生的概率。最后,通过Visual Studio软件开发故障诊断专家系统。经模拟测试,所设计的专家系统能够有效提高矿用定向钻机的故障诊断效率,并快速定位故障类型和原因,可为进一步研究钻机智能故障诊断和健康监测奠定基础。     

石斛基因组DNA提取方法比较研究

目的：比较3种基因组DNA提取试剂盒对提取富含多糖多酚类物质的铁皮石斛和霍山石斛鲜叶及冻叶的提取效果。方法：对提取的DNA进行纯度及产率检测、电泳质量分析及ITS2 PCR扩增效率检测。结果：市售基于蛋白酶K消化法的试剂盒不适用于石斛DNA提取；基于改良CTAB法的试剂盒更适用于需要较高DNA模板量的石斛鲜叶的DNA提取；基于改良SDS法的试剂盒更适用于石斛冻叶的DNA提取，该法提取的鲜叶DNA完整性最佳，更适用于对DNA完整度要求较高的DNA大片段的分析研究。结论：基于改良CTAB法和改良SDS法的试剂盒提取的石斛鲜叶及冻叶的基因组DNA均适用于常规分子检测。