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[目的]2甲4氯(MCPA)是农业生产和市政管理中一种广泛使用的除草剂,具有使用量大、生物毒性强、易迁移累积于水体沉积物等特点。针对其在沉积物中潜在环境风险大的现状,一种简单、有效的残留测定方法迫切需要建立。[方法]建立了一种C18为分离色谱柱,甲醇-水(体积比80:20)为流动相,PDA为检测器,检测波长为280 nm的MCPA高效液相检测法,并比较了不同提取方法和净化方法对检测的影响。[结果]对于提取方法,回收率:超声萃取2次>超声萃取1次>涡旋振荡萃取;对于净化方法,回收率:固相萃取净化法>QuEChERS法>未净化法。因此,应采用2次超声辅助提取-固相萃取净化作为前处理方法。所建立的方法在0.5~40 mg/L范围内线性良好,检出限为0.02 mg/kg,定量限为0.06 mg/kg;在0.08~0.8 mg/kg的添加水平范围内,回收率为85.12%~98.66%,相对标准偏差为2.86%~4.24%。[结论]该方法准确性高、稳定性好,适用于沉积物中MCPA的测定。 相似文献
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[目的]筛选甘蔗淀粉功能降解菌,并时菌株s2g5-1和s3g4-8进行鉴定.[方法]利用多种选择性培养基,从自然发酵不同阶段的甘蔗渣中分离到多种淀粉分解菌,并对其进行初筛和复筛.[结果]获得了淀粉降解功能菌株s2g5-1和s3g4-8.通过形态、生理生化和分子综合鉴定得出s2g5-l和s3g4-8遗菌株均为解淀粉芽孢杆菌.[结论]该研究结果为甘蔗渣工厂化应用提供了理论依据. 相似文献
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建立同时测定木薯叶中6种类黄酮的高效液相色谱(high performance liquid chromatography)法,测定不同采收期下木薯叶中类黄酮含量,探讨木薯叶作为黄酮资源利用的最佳采收期。色谱柱为CNW Athena C18-WP(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-乙酸-水,梯度洗脱,流速为1 m L/min,柱温室温,进样量5μL,检测波长儿茶素与二氢黄酮甙为281 nm,芦丁与山奈酚为360 nm,槲皮素367 nm、穗花杉双黄酮338 nm。儿茶素、芦丁、二氢黄酮甙、槲皮素、山奈酚、穗花杉双黄酮的浓度分别为1.5 mg/L~194.6 mg/L(R~2=0.999 9)、7.8 mg/L~992.6 mg/L(R~2=1.000 0)、0.7 mg/L~84 mg/L(R~2=0.999 9)、0.7 mg/L~93.8 mg/L(R~2=0.999 9)、0.8 mg/L~108 mg/L(R~2=0.995 8)、0.5 mg/L~67.2 mg/L(R~2=0.999 5)时与各自峰面积线性关系良好,回收率95.50%~100.01%,相对标准偏差(RSD)小于3%。该法适用于木薯叶中以上6种类黄酮成分的精确定量。检测结果表明,不同品种、不同采收期的木薯叶中类黄酮的组成和含量差异较大,芦丁与穗花杉双黄酮为主要类黄酮。儿茶素、芦丁、二氢黄酮甙、槲皮素含量最高采收期为种植后180 d,穗花杉双黄酮为种植后120 d,山奈酚因品种而异。 相似文献
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辛硫磷对土壤微生物种群结构的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用室内培养法研究了土壤中200~1000mg/kg三种不同质量分数的辛硫磷对好氧性细菌、真菌和放线菌三大主要微生物种群数量及其优势菌生长速率的影响。结果表明,土壤中各微生物种群对不同质量分数的辛硫磷具有各自不同的反应。辛硫磷对细菌种群数量及优势细菌生长速率的影响表现为明显的刺激效应,且随加药质量分数的提高刺激效应越明显,而且对种群数量的刺激效应随加药时间延长趋势越明显;对放线菌种群数量的影响表现为抑制效应,且随药剂质量分数的提高抑制效应越明显。但随着加药时间的延长,这种抑制效应又趋于减弱.逐渐恢复到正常水平。但对优势放线菌生长速率的影响却表现为刺激效应;对真菌种群数量及优势真菌生长速率的影响也表现为抑制效应,且随药剂质量分数的提高和加药时间的延长抑制效应越明显。因此,有望从土壤中筛选到能降解辛硫磷的细菌,同时真菌可以作为土壤受辛硫磷污染的敏感指示菌。 相似文献
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两株乐果降解菌的筛选及其协同效应 总被引:2,自引:0,他引:2
通过富集培养,从连续施用农药乐果的土壤中分离得到2株具有较强降解有机磷农药乐果能力的细菌菌株LGX1和LGX17,通过菌落形态观察及细菌的16S rDNA测序,对其进行了鉴定,同时研究了有机磷农药降解菌LGX1和LGX17对乐果的降解效果及2种菌对其降解效果的协同效应.结果表明:LGX1为蜡状芽孢杆菌Bacillus cereus,菌株LGX17为芽孢杆菌属Bacillus.2菌株对乐果的降解效果随接菌量的增加和接种时间的延迟逐渐提高;且2菌株之间具有协同效应,当2菌株的接种量都为10%时,它们之间的协同效应最强,对乐果的降解效果最佳,其降解率达82.6%. 相似文献
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本文论述了承压含水层储能的机理,在理论上根据地下水动力学和热动力学数学物理方程,计算了含水层随时间变化的温度分布规律,并通过实例对储能井的水温和储能效率进行了预测,证明了其可信性。 相似文献
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