不同工艺生产多醋龄镇江香醋挥发性成分比较

采用HS-SPME方法结合GC-MS技术分析比较5种不同醋龄传统手工和现代工业生产镇江香醋挥发性成分。5种不同醋龄的2种镇江香醋共检测出包括酸类、醇类、酯类、醛类、酮类、杂环类和其他类共78种挥发性成分。现代工业生产镇江香醋采用酿酒酵母进行纯种发酵,其发酵效率比传统手工镇江香醋的多菌种混合发酵的效率高,除4年醋龄镇江香醋以外,其他醋龄的现代工业生产镇江香醋所含有的挥发性成分总含量都比对应醋龄的传统手工镇江香醋高。2种工艺生产的镇江香醋挥发性成分总含量随醋龄变化不大,但不同类别挥发性成分随醋龄变化显著。传统手工镇江香醋的酸味、醇香、果香味更柔和,现代工业生产镇江香醋的酸味、醇香、果香味更浓郁。乙酸、乙醇、苯乙醇、乙酸乙酯、乙酸苯乙酯、3-甲基丁醛、苯甲醛、2, 3-丁二酮、3-羟基-2丁酮、糠醛和四甲基吡嗪等化合物,对镇江香醋的特征风味有重要作用。     

基于高光谱和超声成像技术的原切与合成调理牛排鉴别

针对市场上存在合成调理牛排冒充原切售卖的现象,研究利用高光谱和超声成像技术对它们进行鉴别的方法。分别采集原切与合成调理牛排的高光谱和超声图像信息,利用灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征值,分别建立线性判别分析、K最邻近（K-nearest neighbor,KNN）、反向传播人工神经网络和极限学习机（extreme learning machine,ELM）4?种鉴别模型,而后将2?种技术数据融合建模,并采用连续投影法、竞争性自适应重加权算法（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）、变量组合集群分析（variables combination population analysis,VCPA）法3?种方法筛选特征变量建模。结果表明：合成调理牛排的肉块组织均匀,超声图像信号弱、均一性好,与原切调理牛排图像存在差异。高光谱和超声成像技术的最佳模型分别为KNN和ELM,模型预测集识别率分别为95.00%和90.00%。数据融合后建模,最佳模型ELM模型预测集识别率模型为97.50%,在3?种变量选择方法中,CARS和VCPA选择的纹理变量建立的模型预测集识别率达到100.00%。研究表明高光谱和超声成像数据融合结合变量选择方法可以快速准确地鉴别原切和合成调理牛排。     

不同加工方式镇江香醋不同季节理化指标

试验比较不同季节生产的传统手工和现代工艺镇江香醋主要理化指标的差异,以更好指导实际生产。以不同季节生产的传统手工和现代工业镇江香醋为对象,对还原糖、总酸、氨基酸态氮、有机酸、游离氨基酸等含量的差异进行研究,得到冬季生产的镇江香醋中还原糖、氨基酸态氮和游离氨基酸含量均为最高,而夏季生产的食醋还原糖、总酸、氨基酸态氮、有机酸和游离氨基酸含量均为最低,说明冬季生产的镇江香醋口感更柔和;4个季节生产的手工醋中还原糖含量均比工业醋低,而手工醋中总酸、氨基酸态氮、有机酸和游离氨基酸含量均比工业醋高,说明手工醋的口感更柔和、醇厚。     

基于高光谱成像技术的进口冰鲜牛肉新鲜度指标检测

为了对进口冰鲜牛肉的新鲜度进行快速无损鉴别,通过高光谱成像技术结合化学计量学方法对冰鲜牛肉的新鲜度特征指标进行检测。首先测定不同新鲜度样品的挥发性盐基氮(total volatile base nitrogen,TVB-N)、颜色参数(L^*、a^*、b^*)、脱氧肌红蛋白、氧合肌红蛋白和高铁肌红蛋白含量变化,通过显著性分析确定新鲜度特征指标。然后利用高光谱成像技术采集样品光谱和图像信息。利用光谱数据结合偏最小二乘法、区间偏最小二乘法和竞争自适应重加权-偏最小二乘法(competitive adaptive reweighted sampling-partial least squares,CARS-PLS)对特征指标含量进行预测,并对不同模型的预测结果进行比较。结果表明,TVB-N、a^*和b^*值这些特征指标的最佳预测模型均为CARS-PLS。模型的r_c分别为0.965 8、0.949 5、0.964 2,交叉验证均方根误差分别为1.06 mg/100 g、0....