高速公路交通的神经控制器

本文分析了高速公路车辆群交通模型并建立了高速公路交通的神经网络模型,提出 了具有入口匝道放行和路段速度两项控制作用的高速公路神经内模控制器,该控制器是一个 状态和控制作用均可跟踪的伺服系统．文章以沈大高速公路为实际背景进行系统仿真实验, 效果良好．     

供应链集成化模型与优化

本文建立了一个包括供应商、制造商、销售商 在内的集成化模型,这一模型含有线性状态方程和神经网络非线性模型,提出了库存成本、 供应成本、生产水平等在内的供应链目标函数和约束条件．对于供应链集成化模型采用模拟 退火方法进行优化,并以辽化公司为背景进行了初步条件的仿真工作．     

供应链环境下设备维修备件的无库存管理

供应链合作伙伴关系是同一供应链中的供应商和顾客之间达成一种长期合作的战略合作关系，基于这种关系，提出了生产设备维修备件的无库存管理模式，通过事例的数值仿真，并与传统的Q系统模式相比，验证了新模式在一定条件下的经济合理性。     

“首德次符”可以休矣

一、“首德次符”之“符”,非指颜色。 很多年来,我不断地从文章中看到对“首德次符”或者”首德而次符“的解释,其中对“符”字有一个基本的释意,即“颜色”,我觉得很唐突。于是查找各种字典,证实“符”字并未有此意。首先我们看看《说文解字》对“符”的解释（图1）。     

解最小二乘问题GSOR方法中最优参数的确定

在求解最小M乘问题的广义超松驰方法（GSOR）中,主要涉及到预条件矩阵P的选取,加速参数的选取以及矩阵向量计算．讨论了在预条件矩阵P选定之后,如何选取加速参数才能使收敛速度最快,并且给出一个数值实验,可以看出,理论分析与实际效果是统一的．     

鉴玉"八察"

1.织物纤维痕等 不少古玉直接放置在人体上,或者包裹于织物中,在一定的温度温度和压力下,纤维及颜料脱落,牢牢地粘附于器物的表面,因此在镜下,甚至肉眼也能看见红、蓝、绿等颜色的织物纤维,径纬分明.     

求解证券组合问题的拟模拟退火算法

很多求解证券组合问题方法是基于Markowitz模型当中的协方差矩阵是正定的这一前提条件下,但实际上这一条件并不具有一般性,提出的求解证关组合问题的拟模拟退火算法回避了这个问题,更具有实用性。     

二阶反向传播神经网络的超松驰训练方法及其应用

提出二阶反向传播神经网络的超松驰训练方法,证明了该算法的收敛性.将该网络及其新的训练方法用于非线性系统的自适应控制中,能够更有效、更快速地跟踪系统的参考输出.数值实验结果显示超松驰训练方法优于直接梯度优化算法,而且基于二阶反向传播神经网络的直接自适应控制效果更好     

一种具有紧支撑的径向基函数

在局部逼近神经网络的理论研究和实际应用中，基函数的选取是非常重要的.基函数有很多种形式可以选用，但是有一些基函数性质不够完美，使用时受限制.为此，介绍一种基函数，给出了单变量基函数及其一、二阶导数表达式和多变量基函数表达式及其图形，该基函数性质好，是径向对称的，正定性，具有紧支撑，而且是任意阶可导的，因此这种基函数具有重要的应用价值.