浅谈电子信息工程实践对学生发展的重要性

电子信息工程是随着科学技术不断深入形成的一门以计算机技术为基础,信息内容为主体的学科体系。该工程不仅可以提升学生对电子信息工程技术的应用效果,还可以拓展学生就业渠道,已经成为当前高校教学建设中的重要内容。本文就电子信息工程实践对学生发展的重要性进行全面分析,从不同角度、不同层次对电子信息工程实践体系进行构建,现研究结果如下。     

基于动态注意力和多角度匹配的答案选择模型

针对当前主流神经网络在处理答案选择任务时无法同时满足句子的充分表示以及句子间信息充分交互的问题,提出了基于动态注意力和多角度匹配（DAMPM）的答案选择模型。首先,调用预训练语言模型的嵌入（ELMo）获得包含简单语义信息的词向量;接着,在注意力层采用过滤机制有效地去除句子中的噪声,从而更好地得到问句和答案句的句子表征;其次,在匹配层同时引入多种匹配策略来完成句子向量之间的信息交互;然后,利用双向长短期记忆（BiLSTM）网络对匹配层输出的句子向量进行拼接;最后,通过分类器来计算拼接向量的相似度大小,从而得到问句和答案句之间的语义关联。在文本检索会议问答（TRECQA）数据集上的实验结果表明,与基于比较聚合框架的基线模型中的动态滑动注意力网络（DCAN）方法相比,DAMPM在平均准确率均值（MAP）和平均倒数排名（MRR）两个性能指标上均提高了1.6个百分点。在维基百科问答（WikiQA）数据集上的实验结果表明,DAMPM相较DCAN在两个性能指标上分别提高了0.7个百分点和0.8个百分点。所提DAMPM相较于基线模型中的方法整体上有更好的性能表现。     

社交网络中top-K相关社区查询方法

查找与查询点相关的top-K相关社区具有现实的研究意义。文中定义团和相关社区的概念,探寻一种快速检测查询点的top-K相关社区的方法。提出一个向下探测扩展算法,从查询点出发探测团结构,由团结构向外延伸扩展得到社区,通过循环迭代快速得到查询点的top-K相关社区。同时为减少搜索空间和计算时间,改进提出的向下探测搜索算法。通过全面的实验对比,验证算法的有效性和改进算法的高效性。     

基于多因子几何匹配的AI提取路网属性信息重建方法

利用AI(artificial intelligence)技术可从遥感影像上快速提取矢量数据,尤其可以获取实时性较好的矢量路网数据,但提取的数据没有属性信息;而已有的众源数据如OSM(open street map)路网具有开源、属性信息丰富等特点,但现势性相对于提取路网较低.针对上述情况,以AI提取路网为基准数据,OSM路网为匹配数据,将一种基于多因子几何匹配算法用于路网匹配中,并在匹配后引入匹配度的概念,以最优匹配对象进行属性重建.实验结果表明能有效地对AI提取路网的属性信息进行重建,并基于此开发了一套路网属性信息重建系统,在国家全球测图项目中投入使用.     

模具企业精细化生产管理系统研究与实现

模具企业精细化生产管理系统是模具企业信息化的重要途径和手段。文章分析了模具企业现有生产管理存在的主要问题,在此基础上提出建立精细化的生产管理系统的必要性并创建了系统模型,同时对系统流程和数据处理流程做了概要的说明,并通过在企业运行的系统实例验证了系统的可行性。     

啤酒酸度、浓度勾兑时的混合计算

在啤酒生产过程中,往往全遇到酸度或浓度超出标准或低于标准的情况,为了弥补不足,很多生产厂家采取勾兑的办法来满足出厂产品合格率。如何计算勾兑多少数量及多少酸度或浓度的样,才能使产品符合标准呢?这是生产管理人员所应掌握的,这里推荐一个简便易行的计算公式,供参考。     

水轮发电机轴绝缘监测方法及效果分析

当绝缘薄弱时,低值的轴电压也可能对发电机部件造成一定的危害.结合现场测量数据对轴电压的性质作了分析,列举出对发电机造成损坏的各种情形.在其检测手段上,分别对轴绝缘检测法和轴电流测量法的原理进行了分析,对三峡电站的应用效果作了评估,比较了两种方法的特点优劣,提出了应用注意事项和优化手段.     

国际电热技术的新亮点

国际电热协会(UIE)每隔4年举行一次大规模国际性的电热学术会议.这次会议是在波兰科拉克夫理工大学举行的.在大会上共发表论文123篇.整个论文内容,从电热设备的角度上分,可分成以下4大类:①感应炉;②电弧炉;③电阻炉;④其他特殊炉种.这次国际电热会议新技术的最大亮点是电效率非常高的直流感应加热技术,也是超导材料首次在感应加热中应用.另外还有神经网络式智能技术在电弧炉中的应用等.     

废碱操作及处理措施

在中沙乙烯装置,废碱氧化单元是一个关系到环保的重要单元,经过长时间的摸索操作和多次维护,现在系统运行稳定,出口废水排放指标合格,保证了装置的平稳运行和清洁生产。     

一种用于电流型电化学传感器的CMOS模拟前端芯片

本文提出了一种用于电流型电化学传感器的CMOS模拟前端芯片,芯片具有高度可编程性,其内部集成了可通过I2C接口总线与外部控制芯片通信的可配置数字模块电路。结合incremental型sigma-delta模数转换器与数字域相关双采样技术,提出并实现了一种新的两次采样的系统架构。该芯片基于华虹宏力0.18μm标准CMOS工艺流片,消耗芯片面积为1.3 mm × 1.9 mm,测试结果表明：该芯片16位数字输出具有高精度,高线性度特性,可检测溶液中磷酸根离子浓度的精度为0.01 mg/L。