干涉型光纤传感器直流相位跟踪检测系统的改进

对干涉型光纤传感器直流相位跟踪检测系统进行了分析和改进，通过在检测系统中加入简单的电路模块，使系统的幅频响应特性得到改善。建立了Michelson光纤干涉型传感系统，实验结果与理论分析相吻合。     

紫外光谱结合BP神经网络算法建立食用油掺伪煎炸油的快速鉴定模型

为建立一种快速食用油掺伪煎炸油检测方法,采用紫外光谱法鉴别其掺伪,本研究选取大豆油、玉米油和葵花籽油为代表分别煎炸,在纯油中掺入相应煎炸时间0~6 h及掺假梯度0~90%的煎炸油制备掺伪油样,进行紫外光谱及二阶导数预处理,经处理后的光谱特征峰与BP（Backpropagation,BP）神经网络算法结合建立食用油掺伪煎炸油模型,对掺入煎炸油类别、煎炸时间和煎炸油含量进行鉴别分析。结果表明二阶导数预处理后掺伪煎炸油的光谱特征峰中大豆油为446和462 nm、玉米油为268和274 nm、葵花籽油为280和288 nm,根据其特征峰位与峰值建立Levenberg–Marquardt算法（LMA）、动量梯度下降法（MGD）及弹性梯度下降法（EGD）掺伪模型识别率分别为98.15%、91.67%和95.52%。