给编辑软件增加定时自动存盘功能

本文介绍了用直接访问键盘缓冲区和编写内存驻留程序的方法给WPS、Word-Star、Turbo系列等具有编辑功能的软件增加定时自动存盘功能,并给出了实现该功能的Turbo Pascal源程序。     

Nutch搜索引擎的页面排序修改方法研究

Nutch是一个优秀的开放源代码的Web搜索引擎.虽然 Nutch的页面排序方法比较合理,但是很多情况下仍然不能满足需要.分析开源搜索引擎N岫代码,研究了Nutch的页面排序方法.在Nutch原有的结构基础上提出了3种修改Nutch排序的方法,对每种方法的实现进行了阐述,最后对这些方法的特点进行了比较.     

URL分级散列在分布式搜索引擎中的应用

搜索引擎在采用分布式技术的信息搜集中存在URL匹配和系统负载平衡的问题。针对现有的几种分布式信息搜集系统设计的不足,提出了对URL分级散列进行定位和匹配的方法,给出了两种适用于中文信息搜集的URL散列函数,并进行了实验分析。     

基于标记相关性的多示例多标记算法

多示例多标记学习（Multi-Instance Multi-Label,MIML）是一种新的机器学习框架,基于该框架上的样本由多个示例组成并且与多个类别相关联,该框架因其对多义性对象具有出色的表达能力,已成为机器学习界研究的热点.解决MIML分类问题的最直接的思路是采用退化策略,通过向多示例学习或多标记学习的退化,将MIML框架下的分类问题简化为一系列的二类分类问题进行求解.但是在退化过程中会丢失标记之间的关联信息,降低分类的准确率.针对此问题,本文提出了MIMLSVM-LOC算法,该算法将改进的MIMLSVM算法与一种局部标记相关性的方法ML-LOC相结合,在训练过程中结合标记之间的关联信息进行分类.算法首先对MIMLSVM算法中的K-medoids聚类算法进行改进,采用的混合Hausdorff距离,将每一个示例包转化为一个示例,将MIML问题进行了退化.然后采用单示例多标记的算法ML-LOC算法继续以后的分类工作.在实验中,通过与其他多示例多标记算法对比,得出本文提出的算法取得了比其他分类算法更优的分类效果.     

多孔无机材料在卷烟减害降焦应用进展

多孔材料添加剂因其具有大比表面积、高效吸附及表面化学可修饰性而越来越受到烟草科技工作者的青睐。总结了微孔活性炭、分子筛和介孔材料作为吸附剂和催化剂降低卷烟烟气中的有害成分,并提出了今后多孔材料在卷烟烟气减害降焦中的研究方向。     

多层核壳CuInS_2/ZnS量子点的有机相合成的研究

有机相反应体系中合成制备CuInS2量子点核壳结构,并对制备出的核以及核壳结构的材料进行表征。XRD结果显示成功合成纯度高、晶形较好的CIS量子点;通过TEM可以观察到量子点形貌以及尺寸的变化;荧光光谱和吸收光谱则清楚表明在反应过程中红移和蓝移情况以及量子效率的明显增加;最后,由光稳定性实验得出包覆了ZnS的CIS量子点稳定性得到提高。     

YX2型高效节能电动机的应用及效果

详细说明了YX2型高效节能电动机的性能及结构特点等,并通过现场运行测试显示出了较好的节能效果.     

基于TMS320VC 5509 DSP片内USB接口的数据通信

采用通用串行总线(USB)用于数据信号处理(DSP)数据采集系统和后台PC机之间的大容量实时数据传输。以TMS320VC 5509 DSP芯片为基础,利用DSP芯片内部的USB模块,设计了硬件接口电路和控制软件,给出了相应的接口框图和关键代码。结合Visual C 6.0和开发平台Code Composer Studio实现了USB模块的固件设计,利用Driver Studio开发了后台PC机Windows客户驱动程序。所设计的系统已成功地应用于变电站现场的数据实时采集,满足数据采集的快速性和实时性要求。