排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
深度神经网络(deep neural network,DNN)在各个领域获得了巨大成功,由于其需要高额的计算和储存成本,难以直接将它们部署到资源受限的移动设备端。针对这个问题,对网络中的全局滤波器重要性评估进行了研究,提出滤波器弹性的通道剪枝压缩方法以轻量化神经网络的规模。该方法先设置层间局部动态阈值改进L1正则化(L1 lasso)稀疏训练中剪枝过度的不足;然后将其输出乘以通道缩放因子替换普通的卷积层模块,利用滤波器的弹性大小定义全局滤波器的重要性,其数值由泰勒公式估计得出并排序,同时设计新的滤波器迭代剪枝框架,以平衡剪枝性能和剪枝速度的矛盾;最后利用改进的L1正则化训练和全局滤波器重要性程度进行复合通道剪枝。在CIFAR-10上使用所提方法对VGG-16进行实验,减少了80.2%的浮点运算次数(FLOPs)和97.0%的参数量,而没有明显的准确性损失,表明了方法的有效性,能大规模地压缩神经网络,可部署于资源受限的终端设备。 相似文献
3.
紫苏水提取物抗氧化活性评价 总被引:1,自引:0,他引:1
研究紫苏水提物抗氧化活性.以3%硼砂水溶液为溶剂,提取紫苏中活性成分,制备紫苏水提物;通过微生物活性纸片法研究紫苏水提物对单线态氧的清除作用及表观抗氧化率,证明其抗氧化活性;测定紫苏水提物的还原力、对DPPH自由基的清除能力,并和抗坏血酸进行比较.结果表明:紫苏水提物为一种有效的抗氧化剂,有效浓度为0.12mg/mL紫苏水提物相当于0.04mg/mL抗坏血酸的还原力;对DPPH自由基有明显的清除能力,在活性成分为0.2mg/mL时,其清除率达到91.93%,相当于0.12%抗坏血酸的清除率. 相似文献
1