Rn 上的线性局部保控映射

设φ：Rn →Rn 是一个线性映射,对任意x∈Rn ,都存在与x有关的线性保控映射ψx ,使得φ（x）＝ψx（x）,则称φ是欧氏空间上的一个线性局部保控映射。线性保控映射是线性局部保控映射,其逆命题不成立。文中定义了两个与φ相关的Rn的子集Iφ和IIφ,如果任意Rn上的点都属于Iφ（或IIφ）,那么这个线性局部保控映射φ是线性保控映射。     

基于Blending集成学习模型的电力市场日前出清电价预测

精准的掌握未来电价信息对把握市场的运行状态、支撑市场参与各方进行有效决策、推动市场主体合理优化资源配置具有重要意义。因此基于Blending集成学习机制构建了一种面向于日前电价预测的综合模型。该模型充分考虑电价的高波动性特点,采用Ashin变换,减小了输入数据波动性对预测模型的影响;选取SVM、LightGBM、EWNN、SARIMAX 4种较为成熟的单一电价预测模型作为初级学习器,进而保证了基于Blending集成学习模型的预测精度。选用美国PJM电力市场实际运行数据对上述构建的电价预测模型进行验证,通过对预测结果的对比分析,表明构建的基于Blending 集成学习机制的电价综合预测模型集成了多种传统预测模型的优点,具有较好的准确性与稳定性。     

国产保温材料在渤海海域混输软管中的应用

随着水下软管应用面的不断扩展,渤海海域也有了应用混输软管的需求。混输软管由内至外依次为：骨架层、内压密封层、抗压铠装层、抗拉铠装层、保温层、中间包覆层、配重保护层及外包覆层。本文旨在依据软管总热系数的测试方法,来验证软管的保温材料国产化的可行性,以应用于渤海海域混输软管的实践中。     

基于自适应权值粒子群算法的滑动轴承优化设计

针对电机轴承的优化设计问题,选用自适应权值粒子群算法（Adaptive Partical Swarm Optimization,APSO）,以轴承宽径比、轴承相对间隙以及润滑油动力黏度为设计参数,根据润滑特性计算得到的范围,采用合理约束条件,确立承载能力、轴承功耗以及轴承温升为目标函数,在分别进行单目标函数优化后,采用加权方法建立多目标函数模型进行优化设计。将得到的优化设计结果与常规设计结果相比,发现采用智能算法优化设计得到的轴承性能得到了显著提高。该优化设计方法相比于常规设计方法,避免了经验设计存在的设计盲目性,对于后续轴承的设计特别是结构设计可以提供较好的指导作用。     

叠合楼板在学校项目中的施工应用

叠合楼板系统结合了预制楼板系统与现浇楼板系统的优势,并以其独特的结构优势而获得广泛应用。结合学校类项目叠合楼板施工案例,总结分析叠合楼板的建造关键技术及创新措施,可为今后同类型体系的施工提供借鉴。     

基于Hadoop的分布式财务异常数据分析系统设计

传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型。该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数据异常检测算法方面引入了邻域关系的LOF算法,有效避免了数据集元素边缘可能会出现误判的情况。数值实验结果表明,文中所提算法的准确率相比其他3种同类算法提升了5%以上,且算法的总运行时间也明显缩短。由此可见,文中所提模型可快速、准确地检测出财务异常数据,保障医疗系统的平稳运行。     

基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断

提出了一种本征时间尺度分解模糊熵和GG模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承的振动信号进行ITD分解,得到若干个固有旋转分量和一个趋势项。然后,将PR分量分别与原始信号进行相关性分析,筛选出前3个含主要特征信息的PR分量,并将筛选的PR分量的模糊熵作为特征向量。最后,将特征向量输入到GG分类器中进行聚类识别。通过模糊熵、样本熵和近似熵对比,实验结果表明模糊熵能更好的表征故障信号的特征信息;通过GG聚类、GK 聚类和FCM聚类对比,实验结果表明GG聚类效果明显优于FCM、GK的聚类效果。因此,实验证明了基于ITD模糊熵和GG聚类的滚动轴承故障诊断方法的有效性和优越性。     

低强度纳秒脉冲电场联合靶向金纳米棒对A375黑色素瘤细胞的杀伤效果研究

为了改善纳秒脉冲电场(nsPEFs)在治疗肿瘤过程中存在的电气安全性问题,该文首次研究低强度nsPEFs联合叶酸修饰的金纳米棒对A375黑色素瘤细胞杀伤效果的影响。首先对聚乙二醇-金纳米棒(GNR-PEG)的表面进行叶酸(FA)的修饰,从而实现对A375黑色素瘤细胞的靶向作用;然后用暗场显微镜观察其结合效果。该文在确定了GNR-PEG和GNR-PEG-FA安全质量分数后,通过改变电场强度(2～8kV/cm)和脉冲个数(15～260个)来研究该联合方法对细胞活性和凋亡的影响。结果发现,GNR-PEG-FA与低强度nsPEFs联合显示出最佳的抗肿瘤效果,在较低的电场强度和较少的脉冲个数作用下,实现了更低比例的细胞的活性和更高比例的细胞凋亡。该联合方法增强了nsPEFs对A375黑色素瘤细胞杀伤效果,改善了nsPEFs治疗中的电气安全性问题。     

高校体育训练中的饮食指导研究

<正>在高校,体育训练是一门重要的课程,科学的饮食是保障高校体育训练效果的重中之重,直接关乎到每个学生的身心健康发展。因此,高校体育教师需要高度重视学生日常体育训练中的饮食指导工作,让学生结合自身的实际身体情况和训练内容,合理地搭配膳食营养,确保能够获取人体所需的营养物质,在帮助学生增强体质的同时,使学生始终保持良好的运动训练状态,避免受到伤病的困扰。     

基于BIM的建筑运营阶段碳排放量研究

为了降低建筑运营阶段的碳排放量,以BIM技术为基础建立了建筑节能分析的方法和建筑运营阶段碳排放量的计算模型。以杭州市某别墅建筑为例进行碳排放量研究,分析结果表明,在50年的运营阶段,选用双层Low-E玻璃减少了碳排放量140 t,约占初始方案的4.7%;建筑朝向的改变减少了碳排放量40 t,约占初始方案的1.4%。玻璃材质的选取比建筑朝向的改变作用明显,得出建筑材料的选取是运营阶段降低碳排放量的重要措施,为今后同类项目的碳排放量研究和节能减排措施提供参考依据。