织物的悬垂性能与其结构参数关系的探讨

本次试验通过对毛织物的结构参数进行分析,研究织物的悬垂性性能与其结构参数之间的关系,运用SPSS统计分析软件对织物的结构参数和服用性能指标的相关性作了回归分析,建立织物服用性能与结构参数之间的数学模型。结果表明：影响织物悬垂性能的结构参数依次是纱线线密度、厚度、紧度及面密度。织物悬垂性能与其结构参数的关系可用y=35．087＋0．336x表示。其中y为悬垂系数,x为纱线线密度。可见纱线线密度对织物的悬垂性起了主要的作用：     

苹果糖度的光谱模型温度补偿设计

目的 为减少温度对便携仪器近红外光谱模型预测的影响, 尝试构建局部温度混合校正模型, 结合温度信息来预测不同温度下的苹果内部品质。方法 以16、24、32 ℃贮藏温度下红富士苹果为原料, 分别用内置微型光谱仪的自制便携式水果分析仪器获得其透射光谱, 结合温度传感器获取环境温度, 用阿贝折射仪测定苹果糖度。建立单一温度校正模型、全局温度混合校正模型和局部温度混合校正模型对不同温度的样本进行预测。结果 单一温度校正模型对不同温度下苹果糖度预测均方根误差为0.474~3.125% Brix; 当采用全局温度混合校正模型时能降低温度对光谱的影响, 预测均方根误差分布在0.488~0.533% Brix。根据待测样本的温度来构建多个局部温度混合校正模型, 对不同温度下苹果糖度的预测均方根误差为 0.462~0.500% Brix。结论 局部温度混合校正模型可以结合样本温度信息预测苹果糖度, 降低温度对模型的影响, 同时能减少初期建模成本。