完备Brouwerlan格上有限@-Fuzzy关系方程有解的一个充要条件

本文在论域为有限集时讨论了完备Brouwenan格上有限@-Fuzzy关系方程（其中@表示inf-α合成），给出了@-Fuzzy关系方程有解的一个充要条件并构造出了方程的极大解，进一步确定了方程的解集。     

基于多项式拟合对煎炸油质量的预测

通过测定煎炸油理化指标确定煎炸油质量过程较为繁琐,因此寻找一种方法快速确定煎炸油质量情况十分必要。通过在160、175、190、205、220 ℃等五个温度下进行大豆油煎炸实验获得酸价、羰基价、极性组分等理化指标数据,进行多项式拟合建模。在初次拟合模型的基础上,对删除学生化残差绝对值 > 3或Cook距离 > 1的异常数据进行剔除,并用其余数据再次进行多项式拟合建模,使用模型预测其他未知时间点的理化指标值。酸价和极性组分均采用二次多项式拟合,羰基价采用三次多项式拟合,通过拟合结果,R2在0.8628以上。各温度分别取三个未知油样,测定它们的三个理化指标作为测量值,计算各模型获得的拟合方程作为拟合值进行验证实验,相关性达到0.9968以上。表明模型稳定,能够很好地对未知油样进行预测。     

不同存储时长的两批煎炸油理化指标数据可视化分析

本文针对存储时长为18个月和3个月的大豆油在煎炸过程中分别测出来的酸价、羰基价和极性组分数据进行了计算和相应可视化分析，以观察煎炸过程中的两批油同等实验条件下的理化指标在相应时间点上的变化关系，为煎炸油的安全监控提供依据。首先根据三个理化指标已经测得的数据进行了统计描述分析和箱线图可视化，其次对两个批次油的三个指标进行了曲线拟合可视化，最后进行了“时间-温度-指标值”的曲面和相应等高线可视化分析等。结果表明，箱线图可视化过程中，总体观察到存储时间长的油在同一个煎炸温度下的理化指标值的变化范围更大；曲线拟合可视化过程中，发现酸价变化最规律，可以用来根据一个批次油在煎炸过程中的酸价值去估计同等实验条件下另一个批次油的酸价值，从而也可以用来根据已知一个批次油的存储时长去估算另一批次油的存储时长；曲面可视化和等高线可视化过程中，发现190 ℃是温度的一个分界点，190 ℃以上的煎炸过程中，存储时间长的油的理化指标值增长的更快、氧化速度增加、油更加不稳定；同时，也发现20 h是时间的一个分界点，20 h后，存储时间长的油的理化指标值增长的更快。说明连续煎炸的情况下，温度尽量不要超过190 ℃，煎炸时长最好不要超过20 h。     

食用煎炸油理化指标统计分析方法研究进展

煎炸食品在愉悦味蕾的同时,也面临着油种类的最优抉择和质量安全问题,众多学者在选择何种类型的油,以及煎炸的时间长短方面进行了研究。本文从统计学的角度出发,概述了常用统计分析方法在煎炸油理化指标数据分析中的研究进展。一是,表格分析方式,大多数是将多次重复实验的数据以均值加减标准差的形式放到表格里进行研究,而且分析较多的理化指标是酸值、脂肪酸和极性化合物这三个指标。二是,作图可视化方式:直条图、折线图和散点图;其中,直条图主要用来展现在不同煎炸油、不同煎炸时间、不同煎炸温度、不同加热功率等条件下理化指标的含量情况;折线图主要用来分析理化指标随着煎炸时间、煎炸温度、不同煎炸油、不同煎炸负荷下理化指标的变化情况;散点图主要用来分析理化指标受煎炸时间、煎炸次数、油样密度等的影响,以及理化指标相互之间的关系和理化指标在不同废弃油样中的分布情况等。三是,拟合方式:线性拟合和非线性拟合;其中,线性拟合主要用来分析理化指标随煎炸时间、煎炸次数、介电常数变化等的线性关系,以及用来分析理化指标和近红外光谱之间的线性关系,分析理化指标实测值和其他模型预测值之间的一致性等;非线性拟合主要涉及到多项式拟合、指数函数拟合和逻辑回归的拟合,用来分析某些理化指标随煎炸时间变化的复杂关系,以及根据理化指标将油进行好坏分类等。四是,理化指标间的相关性分析,绝大多数文献是通过计算指标间的皮尔逊相关系数进行的,少部分文献使用了指标间的线性或者非线性拟合方式来分析。五是,针对理化指标数据进行的方差分析,主要用于研究不同煎炸因素下理化指标的变化情况。六是,针对理化指标进行的主成分分析,主要用来分析各个理化指标对煎炸油质量监控的重要性程度等等。通过以上对于煎炸油理化指标的统计分析方法的进展描述,给研究者们提供对于研究方法和研究手段的选择提供思路。