碳纳米管聚合物复合材料在生物医药领域应用的研究进展

碳纳米管因其可以穿透细胞膜和生物体的多重屏障进入细胞和生物体内而在生物医药领域具有广泛应用前景。介绍了碳纳米管的基本性质,概述了碳纳米管聚合物复合材料的生物相容性,并在此基础上综述了其在生物电驱动材料、支架材料以及药物载体等方面应用的最新成果,展望了未来碳纳米管聚合物复合材料在生物医药领域的发展方向。     

纳米SiO2/水性聚氨酯复合液的制备及其在模拟纸质文物保护中的应用

本研究采用原位聚合法,利用纳米SiO₂对水性聚氨酯进行改性,制备了一种可用于纸质文物保护的复合涂布液,并研究了手工宣纸涂布前后的形貌及力学性能,对保护液应用于模拟纸质文物的性能进行了评价。结果表明,具有光触媒作用的纳米SiO₂引入水性聚氨酯中后分散良好,具有纳米粒径,且保护液在全紫外波段有80%左右的紫外线吸收,具有一定的紫外屏蔽效果。当纳米SiO₂的添加量为0.5%时,与原纸相比,保护液涂布宣纸撕裂度提高了204.9%,抗张指数提高了282.7%;且具有良好的抗紫外老化性能。     

低钾胁迫下钙调素拮抗剂对烟草幼苗钾积累的影响

为探讨低钾胁迫下钙调素（CaM）拮抗剂对植株幼苗钾积累的影响及其生理机制,采用室内水培法,以烟草品种K326为试验材料,设置2个钾水平和2种钙调素拮抗剂（氯丙嗪和三氟拉嗪）处理,分别测定叶片钙离子及钙调素含量、植株各部位钾含量、根系钾离子吸收相关基因的相对表达量、植株生理特征。结果表明,与常钾水平相比,低钾胁迫下植株各部位钾含量、叶片抗氧化酶活性、叶绿素含量及光合特性指标（除水汽压饱和亏外）明显降低。其中,植株地上部及根系钾含量分别显著降低了23.80%和55.50%,根系中NKT2、NtKC1和NtHAK1基因的相对表达量分别增加了4.05、2.98和12.74倍。2个钾水平下,施加钙调素拮抗剂后,植株各部位钾含量、抗氧化酶活性、叶绿素含量及光合特性6项指标（除水汽压饱和亏外）明显降低。低钾胁迫下,与未添加钙调素拮抗剂相比,钙调素拮抗剂处理的叶片钙调素含量、植株各部位钾含量、根系钾吸收相关基因表达量、叶绿素总含量及光合特性6项指标（除水汽压饱和亏外）显著降低,其中植株地上部及根系钾含量平均降低了23.69%和60.00%,根系中NKT2、NtKC1和NtHAK1基因的相对表达量平均降低了82.84%、94.18%和52.44%。低钾胁迫下添加钙调素拮抗剂会抑制钙调素含量,阻碍Ca²⁺-CaM复合体的形成,影响信号传导,导致叶片抗氧化酶活性及光合作用降低,根系中K⁺吸收相关基因的表达量减少,抑制植株K⁺吸收和积累。     

响应面法提取烟叶有效物质工艺优化

采用溶剂法提取烟叶中有效物质,应用响应面法考察了提取时间、提取温度及提取物料比3个因素对提取效率的影响。得出最适宜提取工艺参数为：提取温度,42.54℃;提取时间,6.0 h;提取物料比12.31 mL/g。在此最适宜提取条件下可得到提取率为7.94%,其中烟碱质量分数32.25%,蒎烷质量分数23.14%,天然维生素E质量分数14.11%。     

水性聚氨酯复合加固液的制备及涂覆宣纸抗紫外光老化性能研究

以水性聚氨酯丙烯酸酯JZ-4234为主体树脂与环氧丙烯酸酯EP-6204进行共混,制得JZEP加固液,涂覆于宣纸表面,考察共混体系中EP-6204含量对加固液膜紫外光透过率的影响和涂覆量对纸张强度性能的影响,探讨老化时间对加固液涂覆纸张强度性能和白度的影响。结果表明,随着EP-6204的加入,JZEP加固液膜在近紫外光区的紫外光透过率能降至25%以下,具有较好的紫外屏蔽效果。当涂覆量约为23%时,宣纸的强度性能都有明显的增加,表现为经JZ (EP-6204含量为0)加固液涂覆处理的宣纸强度性能比经JZEP-10 (EP-6204含量为10%)加固液涂覆处理的宣纸强度性能高,此时宣纸撕裂度达到最大(79.5 mN),较宣纸原纸增加58%。紫外光加速老化结果表明,JZEP加固液具有良好的抗紫外光老化能力,且经JZEP-10加固液涂覆处理的宣纸强度损失率要低于经JZ加固液涂覆处理的宣纸,紫外老化5天后相比宣纸原纸,其干抗张强度损失率约为16%,湿抗张强度损失率为40%,撕裂度损失率则为24%。     

油井出砂的危害及防砂技术分析

石油企业是促进我国经济发展和社会稳定进步的重要国有企业,随着最近石油价格大幅度的波动,石油市场面临着巨大的困难和挑战,石油企业也响应国家的号召,在石油开采中应用各种工程技术手段来保证石油的高产稳产。石油开采中最常见的开采现象之一就是油井出砂,一旦发生油井出砂,就会对开采的效率有所影响,开采量也会下降,因此首先对油井出砂的危害进行了深入分析,然后对出砂机理进行了介绍,并对防砂技术进行了详细论述。     

基于大数据和人工智能的教学分析系统的研究

信息网络技术的飞速发展,越来越多的大学生沉浸在种类繁多的网络信息中而忽视了课堂知识,学生对课程或授课方式的感兴趣程度也直接影响着学校教学质量.对此,我们研究设计基于大数据和人工智能的教学分析系统,调用人脸模型检测学生人脸,结合人工智能和神经网络研究方法,利用抬头角度训练适合本系统的抬头模型,根据抬头的人数与检测到的总人...