基于多核支持向量回归的浓香型白酒风味成分逐步预测模型研究

目的 探究白酒感官品评与白酒风味成分之间的关系, 实现通过感官品评对风味成分进行预测。方法 采用变分自编码器(variational auto encoder, VAE)对原始数据进行增强, 以多核支持向量回归(multi-kernel support vector regression, MKSVR)结合遗传算法(genetic algorithm, GA)建立单预测模型, 再采取逐步预测的方式按照酸、酯、醇、醛类物质的顺序进行预测, 从而构建最终模型。结果 在经过VAE对数据进行增强的条件下, 多元线性回归(mixed logistic regression, MLR)对酸、酯、醇、醛类物质预测的拟合优度分别为0.9660、0.9106、0.8767、0.8686, 随机森林(random forests, RF)对酸、酯、醇、醛类物质预测的拟合优度分别为0.9663、0.9186、0.8805、0.8708, GA-MKSVR对酸、酯、醇、醛类物质预测的拟合优度分别为0.9715、0.9423、0.9072、0.8809, GA-MKSVR逐步预测对酸、酯、醇、醛类物质预测的拟合优度分别为0.9715、0.9447、0.9102、0.8851, GA-MKSVR逐步预测的效果均为最优。结论 GA-MKSVR逐步预测方法相较于传统的机器学习方法, 具有更好的性能, 对数据具有更高的适应性, 能更好地构建白酒感官与风味成分之间的关系模型。     

基于模型融合的浓香型白酒感官与风味成分质量关系模型研究

为探究白酒感官品评与风味成分间的密切关系,辅助从业人员高效完成酒体设计、品质鉴别等工作,提出基于模型融合的白酒感官与风味成分质量关系模型。该模型以成品酒液的感官品评数据与气相色谱-质谱仪测定的风味成分含量数据作为基础,结合AdaBoost、GBDT、Bagging、Stacking 模型融合方法建立质量关系模型,实现通过感官品评数据对酒液中酸、酯、醇、羟基与呋喃化合物含量值的准确预测。结果表明,酸、酯、醇、羟基与呋喃化合物对应质量关系模型的拟合优度分别为0.974 3、0.961 1、0.868 0、0.908 7,相较于传统的机器学习方法建立的质量关系模型具有明显的优势,且稳定性更好。     

夹江石斛水提取物对金黄色葡萄球菌的抑菌作用及机制研究

探讨夹江石斛水提取物(DJWEs)对金黄色葡萄球菌的抑菌作用及抑菌机制。采用96孔板微量肉汤稀释法以及平板培养法检测DJWEs对金黄色葡萄球菌的最小抑菌浓度(MIC),并通过测定培养液中碱性磷酸酶(AKP)、电导率、大分子物质吸光度(OD)值以及菌体DAPI的荧光强度,研究DJWEs对金黄色葡萄球菌细胞壁通透性、细胞膜通透性和核酸合成的影响。DJWEs对金黄色葡萄球菌的MIC浓度为70 mg/mL;经DJWEs处理后,金黄色葡萄球菌培养液中AKP的含量明显增高(P0.05),但电导率和大分子物质的OD值差异无统计学意义(P0.05),而DAPI染色后核酸荧光强度有显著变化(P0.01)。DJWEs对金黄色葡萄球菌有较强的抑菌作用,抑菌机理可能涉及影响金黄色葡萄球菌的细胞壁通透性和核酸DNA和RNA合成。