基于GPRS的远程监控系统

为了提高现代远程监控系统的实时性、可靠性,为了更加地促进工业监控系统的智能化和信息化,采用了一种基于GPRS远程监控系统的总体设计方案,通用分组无线数据业务（GPRS）是以端对端的分组传输与交换方式达到为用户提供发送和接收高速数据、低速数据以及信令的多种业务集合。在电力系统、石油勘测、水利、交通运输等领域有着非常重要的作用。     

创新农贸市场计量检定工作探讨

一、创新管理手段,建立计量器具三色标识管理杭州市本级农贸市场检定经费已全部由政府拨款。为使检定经费落实到位,在申请强制检定前要求市场提供计量器具台账,申请加贴杭州市农贸市场专用秤身份标识(蓝色)。该标签是计量器具的身份唯一性编码,建账立户的计量器具纳入强检法制管理程序。周期检定时核对台账信息,可杜绝"阴阳秤"、"劣质秤"的出现。检定合格后加贴防作弊封缄(红色)、任何无修     

常用食品乳化剂对复合骨汤乳化稳定效果的影响

以稳定系数R值、平均粒径D_[4,3]及粒径分布系数PDI、Zeta电位和乳液黏度为指标,探究了不同食品乳化剂(蔗糖酯、单甘酯、吐温80、大豆卵磷脂和酪蛋白酸钠)及其添加量对复合骨汤乳化稳定效果的影响。研究结果表明,与原复合骨汤相比,添加乳化剂后复合骨汤乳液的稳定性都得到显著提高(P<0.05);5种乳化剂的最佳乳化效果添加浓度分别为蔗糖酯2.5%、单甘酯2.5%、吐温80 0.5%、大豆卵磷脂2.5%、酪蛋白酸钠2.0%;不同乳化剂对复合骨汤乳液的乳化、稳定效果和机制不同,优劣次序为吐温80>大豆卵磷脂>蔗糖酯>单甘酯>酪蛋白酸钠;结合乳液稳定性及感官评价结果,复合骨汤中分别添加2.5%蔗糖酯和1.5%大豆卵磷脂时稳定性和感官品质最好。     

考虑实时需求的冷热电联供型微电网优化调度

冷热电联供型微电网通过对各分布式电源进行整合管理,既提高了可再生能源利用效率,减轻了环境污染,又保障了系统的稳定性。基于各微源自身不确定性及微网结构的复杂性,文中提出一种基于日前初始用电负荷需求并结合电价激励及用户侧用电舒适度的综合实时用电需求优化模型,实现负荷从高峰向非高峰转移,并采用遗传算法的多目标优化算法进行实验,验证了该模型能使负荷需求曲线明显平缓,各微源出力相对均衡,证明了该模型的科学性和有效性。     

豆粕固态发酵产纳豆激酶工艺条件研究

为提升农副产品利用率,生产高附加值生物转化物,本研究利用豆粕、麸皮等农副产品制成固体培养基,以枯草芽孢杆菌KC02为发酵剂,通过优化培养基组成成分和发酵条件,达到提高纳豆激酶酶活力的目的。通过实验,发现当豆粕与麸皮的质量比为5∶1,KCl的添加量为4.0%,发酵pH值为7.6,发酵温度为37℃,发酵时间为36h时,纳豆激酶平均酶活力最高,达6 642U/(g·干豆粕)。与传统的大豆固态发酵相比,本研究的纳豆激酶平均酶活显著提高。同时,实验结果表明KCl在发酵产酶的过程中起到了积极作用,提高了豆粕固态培养基的发酵平均酶活。     

分散液相微萃取-气相色谱-质谱联用法测定水样中的四乙基铅

建立了分散液相微萃取与气相色谱 质谱联用法测定水样中的四乙基铅,并对影响萃取和富集效率的因素进行优化。在优化的实验条件下,四乙基铅的富集倍数可达330倍,检出限为0.01 μg/L,线性范围为0.40~40.0 μg/L,线性相关系数为0.999 3,加标回收率为93.5%~107%,相对标准偏差在3.2%~7.3%之间。     

深度学习框架测试研究综述

随着大数据和计算能力的快速发展, 深度学习技术取得巨大突破, 并迅速成为一个具有众多实际应用场景和活跃研究课题的领域. 为了满足日益增长的深度学习任务开发需求, 深度学习框架应运而生. 深度学习框架作为连接应用场景和硬件平台的中间部件, 向上支撑深度学习应用的开发, 帮助用户快速构造不同的深度神经网络模型, 向下深度适配各类计算硬件, 满足不同算力架构和环境下的计算需求. 作为人工智能领域的关键基础软件, 深度学习框架中一旦存在问题, 即使是一个只有几行代码的缺陷都可能导致在其基础上构造的模型发生大规模失效, 严重威胁深度学习系统安全. 作为以深度学习框架测试为主题的研究性综述, 首先对深度学习框架发展历程和基本架构进行介绍; 其次, 通过对55篇与深度学习框架测试研究直接相关的学术论文进行梳理, 对深度学习框架缺陷特性、测试关键技术和基于不同测试输入形式的测试方法这3个方面进行系统分析和总结; 针对不同测试输入形式的特点, 重点探究如何结合测试关键技术来解决研究问题; 最后对深度学习框架测试尚未解决的难点问题进行总结以及对未来值得探索的研究方向进行展望. 可以为深度学习框架测试研究领域的相关人员提供参考和帮助, 推动深度学习框架的不断发展成熟.     

微塑料与有机污染物的相互作用及其机制

微塑料比表面积大、疏水性强的特点使其能与有机污染物发生吸附-解吸作用，该作用能改变有机污染物的环境行为。综述微塑料的性质(种类、粒径、老化程度)和环境因素(pH、温度、盐度、溶解有机质)对微塑料的比表面积、疏水性及其与有机污染物的相互作用的影响，并从有机结构、电负性、pH等方面分析和总结微塑料吸附过程中涉及的机理(分配、疏水、π-π相互作用、氢键作用、静电作用等)。