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在我国提出支持制造业高质量发展、加快推进传统产业转型升级和技术改造,向高端化、智能化、绿色化发展的背景下,智能起重机在智能制造领域的应用场景越来越普遍,但其智能化应用存在智能化要求不明、标准文件空缺的问题。文中探索智能起重机在各细分行业标准化情况,以及各类专项标准相继发布的现状,提出了以《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》为导向自主研制或以ISO/IEC文件为基础研制智能起重机标准体系,智能起重机基础共性标准、关键技术标准,联合相关方制定行业应用标准。同时提出在国家标准或行业标准制定前,建议各社会团体根据行业特色制定高质量的团体标准,及时填补本领域标准空白,推动智能起重机在智能制造标准化领域高质量发展。 相似文献
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采用了热力学模型模拟方法,计算模拟了铝铬耐火材料与熔融还原炼铁渣的反应过程.计算结果表明三种耐火材料(10Cr2O3-90A12O3,50Cr2O3-50Al2O3和90Cr2O3-10Al2O3)与熔渣在1500℃条件下发生反应生成尖晶石相MgCr2O4和MgAl2O4.反应后熔渣中Al2O3和Cr2O3含量有所增加,说明在此条件下耐火材料在一定程度上发生了溶解,Al2O3和Cr2O3因而渗入熔渣.热力学模拟能够预测由于耐火材料的溶解作用使得该熔融还原炼铁渣对铝铬耐火材料的渗透深度更深. 相似文献
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对不同状态下304不锈钢的里氏硬度分布、超声回波信号、显微组织等进行研究,阐明了里氏硬度离散率、超声波频谱分布等指标与材料劣化状态之间的关系,并运用D-S证据理论将多指标信息融合后,对奥氏体不锈钢材料进行评价。结果表明:正常固溶处理的304不锈钢的硬度离散率小于1.5%,而当材料劣化时,其硬度离散率会显著增大,且超声回波信号的频谱能量分布特征也存在显著变化;采用D-S证据理论对里氏硬度离散率、超声回波的低频能量下降比和高频能量下降比3个指标进行融合,可有效解决评价指标之间的相互冲突问题,显著提高奥氏体不锈钢现场快速评价结果的置信度。 相似文献
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