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1.
目的:采用4种方式对切分杏干制前进行处理,研究对多酚氧化酶、过氧化物酶及色差的影响,确定切分杏干制前处理的最佳条件。方法:以切分、去核的赛买提杏为材料,探究热水、蒸汽漂烫、微波处理、浸硫处理的杏果内源酶活性、失活率和色差的变化,研究4种最佳前处理条件下对杏果色差(干制前后)的影响,并进行色差各指标间的相关性分析。结果:热水、蒸汽漂烫下酶活性随热烫时间的增加而降低,100℃、90 s为该处理的最佳条件;微波处理下内源酶失活率随功率的增大、时间的延长而增加,最佳条件为50%(350 W),5 min,失活率分别为92.83%、91.05%;浸硫处理下酶失活率分别为98.73%、16.35%。结论:热水漂烫和浸硫处理结合热风干燥在温度为60℃时色泽保持较好,而蒸汽漂烫和微波处理选择40℃为宜。通过相关性分析得出热水漂烫对杏干色泽损伤较大,硫处理可有效保持杏干色泽。  相似文献   
2.
结合标准编制过程,对最新颁布且即将实施的国家标准《混合气体的制备压力法》进行解读.  相似文献   
3.
以空气中总烃分析和二氧化碳中总烃的气相色谱法分析为例,对当样品本底与所用色谱仪载气不同时,气体中总烃分析时本底的影响进行了研究,并对不同本底时总烃的分析方法进行了初步探讨.  相似文献   
4.
在路由器数量、测试带宽、TSV数量和功耗的多重约束下进行三维片上网络(Three Dimensional Network-on-Chip,3D NoC)资源内核测试研究中,使测试时间最小化的同时降低测试功耗是NP难问题。在测试带宽和路由器数目等的限制下,采用改进的布谷鸟算法协同优化测试时间与功耗,避免过大的功耗产生热量影响芯片性能。通过logistic函数改进布谷鸟算法,利用其变化特性避免算法早熟,同时快速寻找到全局最优解。采用余弦递减函数动态改变发现概率,寻找和替换劣质解。采用ITC'02 SOC测试集作为实验对象,结果表明:对该算法进行改进后得到的最优解,实现了在多约束下最小化测试时间的同时减少测试功耗的目的,保证3D NoC的可靠性和测试效率。  相似文献   
5.
以脆熟全红期灰枣为原料,探究真空低温油炸脆枣的最佳生产工艺。通过油炸时间、油炸温度、真空度和脱油时间4个单因素试验筛选工艺条件,以含油量和感官评分为考察指标,在单因素试验的基础上通过响应面试验优化真空低温油炸脆枣的工艺条件。试验结果表明,最佳工艺条件为油炸时间40 min、油炸温度115℃、真空度0.08 MPa、脱油时间4 min。通过工艺优化条件油炸的脆枣,含油量为(16.23±0.18)% ,感官评分88.7,油炸脆枣具有烘焙的油脂香,同时极大程度保留了鲜枣果本身的清新酸感且无明显苦味。  相似文献   
6.
为探究低温油炸脆枣贮藏过程中品质劣变规律,采用PET真空包装、PET真空+脱氧剂包装、铝箔真空包装、铝箔真空+脱氧剂四种包装方式,分析不同贮藏温度(25、35、45℃)下酸价和过氧化值的变化,结合Arrhenius公式建立低温油炸脆枣货架期的预测模型。结果表明:不同贮藏温度下四种包装方式的油炸脆枣的酸价、过氧化值呈上升趋势,25℃变化速率低。从包装效果来看,铝箔真空+脱氧剂包装方式油炸脆枣的氧化速率最低(酸价动力学模型K值=0.0131,过氧化值动力学模型K值=0.0147),预测货架期模型R2>0.90,拟合度良好,货架期预测值模型误差小于10%。通过比较不同包装方式真空低温油炸脆枣的品质变化,铝箔真空+脱氧剂包装效果最佳,该包装方式下常温贮藏60 d,酸价上升了0.322 mg/g,过氧化值上升了0.026 g/100 g,预测货架期达180 d。  相似文献   
7.
气体采样是决定气体分析准确性的关键一步,由于气体采样的现有标准不尽完善,我国气体标准化技术委员会组织制定了国际标准ISO 19230:2020《气体分析采样导则》,该标准涵盖了采样装置、采样方法、采样技术要点和采样安全等技术内容,全面覆盖了气体采样中的相关技术和安全因素。因该标准我国还未转化完成,现对标准的主要内容进行简单的介绍,以方便用户对该标准的使用。  相似文献   
8.
提出利用当前流行的区块链技术作为核心技术。区块链的不可篡改、去中心化、开放性等特性可以有效解决跨境电商领域可能存在的一些问题。  相似文献   
9.
为实现咸杏坯脱盐后的品质控制,该试验对咸杏坯常压脱盐及超声波辅助脱盐工艺进行研究,通过单因素试验和正交试验分析,以脱盐率为评价指标优化脱盐工艺。结果表明,常压脱盐最佳工艺参数为浸泡时间6 h、料液比1∶4(g/mL)、换水次数3;超声波辅助脱盐最佳脱盐工艺参数为超声时间180 min、超声功率200 W、超声温度30 ℃。通过对脱盐后杏坯相关指标综合分析得出,超声波辅助脱盐的杏坯品质优于常压脱盐。  相似文献   
10.
使用介质阻挡放电等离子体检测器(BID)对几种气体中特殊组分进行了分析方法研究。使用不同类型的色谱柱,在实验条件下,实现目标气体组分的全部分离检测。砷烷、二氧化硫、氨气、氯气、甲醛、水分可以使用TCD检测器进行分析,灵敏度却很低,但是在BID检测器上,这几种物质却表现出很高的响应;含氧有机物和含卤素有机物通常在FID检测器上进行分析,但是在含量很低的时候响应却不理想,BID检测器对于含卤素有机物和含氧有机物有着很高的响应峰面积。含硫化合物一般采用气相色谱FPD和SCD来检测,但是FPD和SCD使用条件限制多,维护繁琐,BID检测器对含硫化合物有着不错的灵敏度和较高的线性范围,通过对以上物质进行分析方法研究,实验结果完全可以满足微量、痕量定量分析的要求。  相似文献   
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