一种太阳能集热系统集热量实时预测的混合建模方法

太阳能集热器的集热量受光照度、环境温度、风速等多种因素的影响,其预测模型很难从预测精度和实时性上同时满足用户需求。本文提出一种实时预测太阳能集热系统集热量的混合建模方法。该方法首先从能量守恒出发,根据热管式太阳能集热系统传热机理推导出集热量的理论模型,并把理论模型中的散热系数、透射率、吸收率等经验参数以及采光面积、散热面积等几何参数集总为模型的未知参数,进而提出混合模型的结构。然后,利用TRNSYS仿真软件搭建太阳能集热器模拟仿真系统,对仿真系统不同的运行工况进行仿真实验,获取用于辨识混合模型未知参数的稳态数据。最后,选用粒子群优化算法（PSO）作为模型参数的辨识方法,利用所获得的稳态数据辨识模型的未知参数。模型预测值与仿真实验结果的比较表明,预测模型简单而精确,能够在各种工况下实时地、高精度地预测太阳能集热器的集热量,其平均相对误差可达到2.02%。该模型在太阳能热泵、太阳能热水器等系统的优化控制领域得以广泛应用。     

数据驱动的蒸发器在线建模方法

针对蒸发器离线建模方法对变量运行工况范围要求较大的问题，利用K-means算法对辨识模型的观测数据进行聚类筛选处理，提出一种基于数据的蒸发器在线建模方法。首先利用DB准则和PSO算法提出K-means算法中最优分类数K*和最优初始聚类中心的确定方法，提高算法的收敛速度，并使用改进的K-means算法获得各簇聚类中心来代替辨识模型的观测数据，减少模型辨识的数据量。然后利用已有的蒸发器模型结构以及模型辨识方法，对模型进行辨识。实验结果表明：利用聚类筛选前、后的观测数据所辨识的模型精度基本相当，分别在±3%和±3.5%以内。最后利用在线观测数据到各聚类中心欧氏距离的分析判断，提出蒸发器的在线建模方法。该方法可以先采用小工况范围的少量离线数据辨识模型，再利用在线数据修正模型参数，扩大模型的适用范围。     

山苍子精油抑制黄曲霉菌的生长和产毒作用研究

山苍子精油是一种纯天然植物精油,本文研究了其对黄曲霉生长、代谢和毒素产生的抑制作用,探讨了山苍子精油对黄曲霉菌的抑菌能力和作用机理。本研究将花生放置于自然环境染菌并分离纯化目标菌,采用形态学并结合ITS序列法进行菌株分类鉴定;结合抑菌圈、抑菌率和最低抑菌浓度(MIC)的测定探讨山苍子精油对黄曲霉菌的抑制能力;进行了山苍子精油影响黄曲霉孢子萌发率、生长曲线和黄曲霉毒素B1产生的实验研究;从细胞膜渗透性、细胞酶活性的变化探讨了山苍子精油抑制黄曲霉的作用机理。实验结果表明:从腐败花生中分离筛选出菌株HB₂,经ITS序列法鉴定为黄曲霉(Aspergillus flavus);黄曲霉素测定结果显示其含有黄曲霉素B1(AFB1),质量浓度为3.4×10³μg·kg^-1(纯湿菌体);抑菌圈随精油浓度的增大明显变大,对黄曲霉的最低抑菌体积分数(MIC)为0.800μL·mL^-1;孢子萌发率、牙管长度、黄曲霉菌体的生长量和AFB1的浓度随培养液中精油浓度的增大呈显著下降趋势,当山苍子精油浓度为0.100μL·mL     

含硼添加剂对硫酸渣球团性能的影响

对含硼添加剂在硫酸渣球团预热焙烧过程中对其性能的影响进行了研究。研究结果表明:适量的含硼添加剂能够有效地降低硫酸渣球团的预热温度和焙烧温度,优化其预热和焙烧性能;含硼添加剂的含量从0%增加到0.4%,硫酸渣球团的预热和焙烧性能得到大幅改善,预热温度和焙烧温度显著降低;当含硼添加剂含量超过0.4%后,含量的增加反而导致硫酸渣球团的预热和焙烧性能逐步下降。     

民国月份牌中的产品文化包装策略研究

目的研究民国时期传播最广泛的月份牌在产品的文化包装方面的独特做法,探寻适合当代社会的产品设计思路。方法对月份牌的作用、内容、分类进行阐释,并以其中总量最大的烟草商品为例进行样本分析,得出月份牌在商业传播和形象包装方面的独特之处。结论民国时期的企业利用月份牌画作为载体,成功地对产品的形象进行了文化软包装,展现了独特的文化气质。这种商业和文化有机结合的方式,值得借鉴和思考。     

钠盐对低品位菱铁矿制备碳化铁的影响

在用低品位菱铁矿制备电炉原料(碳化铁)的过程中,考察了钠盐对菱铁矿渗碳的影响以及对碳化铁和脉石分离的作用机理。结果表明,钠盐能显著提高渗碳效率,强化碳化铁颗粒长大,改善碳化铁和脉石的嵌布关系,从而促进了碳化铁和脉石的分离。当菱铁矿球团中分别添加15%的Na2SO4和Na2CO3后,磁选精矿的铁品位、铁回收率和化合碳质量分数分别从57.59%、26.18%、2.68%提高到73.23%、88.03%、4.56%和70.00%、83.81%、3.89%。     

镁掺杂协同氧化铝包覆优化锂离子电池高镍正极材料北大核心CSCD

锂离子电池高镍Li Ni_(x)Co_(y)Mn_(1-x-y)O_(2)(NCM,x≥0.6)正极材料因具有较高的能量密度和低成本等优势在电池领域备受关注,然而随着镍含量的升高,材料锂镍混排严重且热稳定性下降,导致高镍三元材料的循环稳定性和安全性恶化。本研究针对高镍三元材料阳离子无序排列严重和循环稳定性差的问题,通过共沉淀法在前驱体合成过程中将Mg掺杂进入晶体,得到Li Ni_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.09)Mg_(0.01)O_(2)(Mg1.0)活性材料,进一步利用液相法在材料表面包覆Al_(2)O_(3),成功制备Al_(2)O_(3)涂覆的Li Ni_(0.8)Co_(0.1)Mn_(0.09)Mg_(0.01)O_(2)复合材料(Mg1.0@Al)。X射线衍射(XRD)结果表明,Mg掺杂能够有效扩大材料层间距,抑制阳离子混排;扫描电子显微镜(SEM)结合透射电子显微镜(TEM)结果表明,改性未对NCM811材料整体形貌造成影响,同时能够明显地观察到通过液相法在材料表面包覆的Al_(2)O_(3)涂层。电化学测试结果表明,镁铝协同改性可以稳定NCM811材料结构,减少阴极的界面极化,遏制材料与电解液发生副反应,使得材料表现出优越的电化学性能。Mg1.0@Al在1 C循环100次后表现出稳定的放电电压(ΔV=5.2 m V)、较低的电荷转移阻抗(R_(ct)=51.66Ω)和卓越的锂离子扩散系数(D_(Li)=4.05×10^(-14)cm^(2)/s)。同时,Mg1.0@Al材料在2.8~4.3V电压范围下,展现出卓越的循环性能和倍率性能:1 C下循环100次和400次后仍有188.58 m Ah/g和147.47 m Ah/g的放电比容量,容量保持率分别为95.18%和74.54%;5 C大倍率电流下,放电比容量高达146.3 m Ah/g。