开采沉陷监测数据处理的分段卡尔曼滤波模型

为解决长周期、高频率的GNSS煤矿开采沉陷监测数据受外界环境影响大、干扰噪声高、可靠性低的问题,采用卡尔曼滤波对开采沉陷GNSS监测数据进行分段滤波处理.首先采用回归分析方法将监测数据分割为开始阶段-活跃阶段-衰退阶段三部分.开始阶段、衰退阶段下沉较为稳定,以标准卡尔曼滤波模型对沉陷数据进行滤波处理;活跃阶段沉陷变化快...     

羊毛变性技术在绒线生产中的应用

采用羊毛变性新技术,改善纤维理化性能,开发毛线系列新产品,可在很大程度提高产品附加值。随着毛纺行业的不断发展,人们对毛纺产品提出.了各种新要求。不仅要求产品富有弹性、身骨好而且要求滑糯、色光和色泽鲜艳。羊毛变性技术以其产品性能优良,愈来愈受到人们的青睐。该技术在精、粗纺毛针织产品中得到了广泛的应用。近年来绒线生产也逐步采用了羊毛变性技术。我厂自90年以来,在北京毛纺织研究所的技术指导下,将羊毛变性技术应用于绒线产品的开发和生产,获得了较好的效果。产品投放市场后深受广大消费者的欢迎,取得较好的经济效益。 生产…     

黄土沟壑区煤矿开采地面沉陷灾害危险性评价

为有效开展沉陷灾害防治措施,确保煤矿安全有序生产,将模糊层次分析法引入到沉陷灾害评价中,构建了黄土沟壑区沉陷灾害综合评价模型。该模型首先根据层次分析法确定各评价因子的权重,然后通过隶属度函数进行模糊综合评判,最终根据最大隶属度原则,对矿区沉陷灾害进行整体综合评价,获得合理可靠的评价结果。该方法以层次分析法确定权重,以模糊综合评判法选取合理的隶属度函数,综合考虑多因素、多层次的影响,使评价结果更加科学。采用所建立的模型对内蒙古某井工煤矿工作面进行综合评价,计算结果和矿区实际危险性情况吻合。应用表明,所建立的模糊层次分析法考虑了断裂活动、开采高度和地裂缝宽度等因素,并采用模糊综合评价对评价因子进行定量化处理以提高评价结果的准确性,在类似黄土沟壑煤矿区开采地表沉陷灾害评价研究中有推广应用价值。     

人造卫星的摄影跟踪

各国摄影跟踪技术的发展评论,是在最近5～8年期间产生的。考察了用贝克—浓(Baker—Nunn)相机观测的科学研究的主要结果。叙述了新的大型的苏联、英国、法国、德国的照相机。对卫星大地测量摄影跟踪方面重要的国际工程作了评论。并讨论了在这一领域研究的主要方向。