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1.
在城市轨道交通(简称“城轨”)信号系统的传统运维过程中,运维数据采集和处理的效率较低、数据间缺乏关联性且及时性差。为了将城轨信号系统的各种专业运维数据转化为具有通用格式、可读性强且标准化的信息资源,从而为后续的数据分析和信息融合提供数据基础,文章提出一种采用Kafka数据采集和JavaScript (JS)脚本数据处理的方法。其首先通过Kafka系统集中采集不同信号专业的运维数据;然后,通过动态加载JS脚本文件,自动处理并存储所采集的运维数据;最后,以ZC、VOBC信号系统运维数据为例进行试验验证。结果显示,与人工数据采集和处理方式相比,该方法缩短了50%的处理时间,且处理结果与人工采集的相一致,证明了本文的数据采集和处理方法能够有效实现城轨智能运维系统数据的通用化、可读化和标准化。 相似文献
2.
针对MIS领域以发音为检索条件的需求,在分析同音查询及模糊同音查询的基础上,基于ORACLE数据库和EJB组件,提出了一个简单而实用的解决方法并给出了实例验证。此方法具有简单实用、易维护、易集成和易扩展等优点。 相似文献
3.
双零件族随机环境下可重构制造系统的生产能力设计 总被引:1,自引:0,他引:1
基于概率论、排队论与更新理论的方法,建立了双零件族随机市场需求模型与可重构制造系统的排队控制模型.以可重构制造系统的生产能力与开机数量为参数,基于重构成本、制造系统折旧成本与仓储成本,构建了平稳条件下可重构制造系统长期运行时,单位时间内所取得的平均利润优化模型,并提出了优化方法与步骤.通过求解该模型,得到了可重构制造系统的最优生产能力与最佳开机数量.基于求得的最优生产能力与最佳开机数量,给出了可重构制造系统的订单接受率与切换周期等性能指标.最后,用案例验证了所提方法的可行性. 相似文献
4.
基于可行稳健性的公差设计方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
针对公差设计较少考虑噪声因素的影响,提出了稳健公差设计方法.通过讨论统计约束函数简化过程中存在的不确定性因素及其影响,分析了可行稳健性设计的含义及必要性.给出包含噪声因素的一般公差设计模型,研究了统计约束函数的变差计算方法: 采用极值法计算其最大波动值或是采用统计分析法计算其方差,并将此变差作为附加约束条件,构建新的约束函数,得到了一种稳健的公差设计模型.公差设计实例及对比分析结果表明,该方法具有良好的抵抗噪声的能力,可显著提高设计的可行稳健性. 相似文献
6.
7.
8.
9.
基于神经网络的机械加工成本—公差模型 总被引:8,自引:0,他引:8
提出机械加工成本-公差模型的一种新的建模方法,利用神经网络的高度非线性映射原理来构造新的机械加工成本-公差模型,该模型较切等函数构成的模型具有更高的精度。 相似文献
10.