Maldetect：基于Dalvik指令抽象的Android恶意代码检测系统

提出了一个Android恶意代码的静态检测系统Maldetect,首先采用逆向工程将DEX文件转化为Dalvik指令并对其进行简化抽象,再将抽象后的指令序列进行N-Gram编码作为样本训练,最后利用机器学习算法创建分类检测模型,并通过对分类算法与N-Gram序列的组合分析,提出了基于3-Gram和随机森林的优选检测方法.通过4000个Android恶意应用样本与专业反毒软件进行的检测对比实验,表明Maldetect可更有效地进行Android恶意代码检测与分类,且获得较高的检测率.     

导电水凝胶微纤维的微流控制备及应变传感性能研究

以聚乙烯醇(PVA)为柔性基材,选用具有优良导电特性的聚(3,4-亚乙二氧基噻吩)-聚(苯乙烯磺酸)(PEDOT-PSS)和氯化锂(LiCl)作为导电材料,应用微流控技术可控产生的喷射液流为模板,通过快速界面交联反应连续可控制得PVA/PEDOT-PSS导电水凝胶微纤维,研究了PVA/PEDOT-PSS导电水凝胶微纤维的结构与性能。结果表明:PVA/PEDOT-PSS导电水凝胶微纤维表面光滑、致密,其直径约为435μm,内部为三维多孔结构;PEDOT-PSS质量分数为0.5%的PVA/PEDOT-PSS导电水凝胶微纤维的拉伸强度最大,该纤维未经含LiCl的乙二醇/水(EG/H₂O)溶液浸泡的断裂应变约368%,拉伸强度为1.27 MPa,而经含LiCl的EG/H₂O溶液浸泡过的断裂应变升至约454%,拉伸强度升至2.51 MPa;经含LiCl的EG/H₂O溶液浸泡的PEDOT-PSS质量分数为0.5%的PVA/PEDOT-PSS导电水凝胶微纤维,具有较宽的应变传感检测范围(应变可达300%),能快速(响应时间约180 m...     

大气压力对卷烟烟气分析结果的影响研究

选择不同焦油量、烟气烟碱量和一氧化碳量的4个卷烟样品,在3个不同海拔高度的实验室,按标准条件和非标准条件进行卷烟烟气分析。结果表明,海拔高度对焦油量和一氧化碳量的分析结果有明显的影响,对烟气烟碱量的分析结果无明显影响。还探讨了高海拔地区焦油量、烟气烟碱量和一氧化碳量分析结果的校正方法。      

视频镜头关键帧重构算法及其在检索中的应用

提出一种利用重构的静态关键帧和动态关键帧来表示视频镜头内容的检索算法．该算法充分利用视频序列在时间轴上的特性构建静态关键帧,并利用三维小波变换构建动态关键帧,将运动信息和静态信息相结合以更好地反映视频序列的内容．实验结果表明,该算法的性能优于基于时域最大值关键帧的算法及其改进算法．