冗余关联规则删减技术研究综述

关联规则是数据挖掘的重要研究内容之一,而传统算法生成的关联规则之间存在着大量的冗余规则,这使得用户分析和利用这些规则变得十分困难。为了帮助用户分析,可以采用各种技术来有效地减少大量冗余的规则。本文介绍了冗余关联规则的概念,冗余关联规则删减的算法,结合当前的研究成果分析冗余关联规则的发展趋势。     

硬脂酸淀粉酯制备及其Pickering乳液稳定性研究

以大米淀粉为原料,采用微波辅助法制备硬脂酸淀粉酯(starch stearate ester,SSE),对硬脂酸淀粉酯及其稳定的Pickering乳液进行了表征。结果表明:随着硬脂酸(stearic acid,SA)添加量的增加,SSE的取代度先增大后减小,而酯化反应效率则先降低后增加再降低;随着水分含量的增加,SSE的取代度和酯化反应效率先升高后减低,盐酸添加量、微波反应时间和微波功率对SSE的取代度和酯化反应效率的影响与水分含量的影响相同;X射线衍射分析表明,SSE仍为A型结晶结构;随着取代度增加,SSE颗粒的三相接触角逐渐增大,在取代度为0.0317时接触角为89.6°,具有良好的油水两亲性。以SSE为乳化剂,对其构建的Pickering乳液特性进行了研究,对乳液的乳化指数、粒径和微观结构进行了分析。在SSE添加量为2.5%、油相体积为60%时,Pickering乳液的乳化指数最大,SSE取代度越高,形成的乳液液滴粒径越小、乳液越稳定;粒度分析及激光共聚焦显微镜观察表明,SSE可形成稳定水包油型Pickering乳液且乳液液滴粒径分布较窄。     

茚三酮比色法测定秋葵中氨基酸含量条件的优化

建立超声提取-茚三酮法检测秋葵中氨基酸含量的测定方法。考察不同影响因素对茚三酮法测定秋葵氨基酸含量的影响,得到该方法最佳反应条件;单因素和正交试验确定超声提取氨基酸的前处理条件。得到最佳检测条件:波长为560 nm、2%茚三酮显色剂用量为3 mL、pH为6、水浴温度为100℃、水浴时间为30 min;最佳提取条件为:料液比为1:95、超声时间为10 min、超声温度为40℃,得率为60.52 mg/g。利用此方法测定秋葵氨基酸含量测定结果的RSD值为1.12%,回收率均高于90%。结果证明超声提取-茚三酮法测定秋葵氨基酸含量的方法操作简便、灵敏快速、准确可靠、重复性良好,适用于秋葵中氨基酸的含量测定。     

茚三酮比色法测定黄秋葵氨基酸含量的不确定度评定

对茚三酮法测定秋葵氨基酸含量的不确定度进行评定。以建立的数学模型为基础,对模型中各因素的不确定度来源进行分析,对样品测定液中氨基酸浓度、测定用样品液体积、样品测定重复性等影响因素的不确定度进行计算。结果表明:样品测定液中氨基酸浓度带来的不确定度是合成不确定度的主要来源;其分量中,曲线拟合引入的不确定度最大。当取置信概率95%,最终得到测量的扩展不确定度为3.52 mg/g(k=2)。