不同气体气调大豆毛油储藏期预测模型构建

以大豆毛油为研究对象,研究其在不同气体（Ar、N2、CO2）、不同体积分数（95%、98%）气调储藏过程中主要品质变化规律,构建预测模型并进行预测和验证,为毛油安全储藏及品质预测提供理论依据。结果表明,储藏期间N2、Ar、CO2气调油脂POV分别比CK显著降低了72.7%~91.5%、74.2%~92.2%和75.7%~89.9%,气调处理抑制POV效果显著,且Ar效果最好,其次为N2和CO2;Ar和N2气调抑制AV效果显著,CO2处理则具有显著促进作用。三种气体体积分数98%气调储藏大豆毛油POV和AV不同程度低于体积分数95%。基于POV,运用一级氧化动力学模型结合Arrhenius 方程建立储藏期预测模型,拟合精度高（R2>0.95）,验证效果好,预测储藏期相对误差为8.3%。结合实测和预测模型预测结果得出,25、40、50、60℃情况下,CK组储藏期分别为69、38、26、19 d,Ar 98%和N2 98%组储藏期分别为155、104、83、66 d和129、92、76、63 d,Ar气调处理对维持大豆毛油储藏品质效果好于N2气调,但差异不显著,且体积分数越高,效果越好。