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目的 构建一种快速判定猪肉腐败变质状态的荧光传感器。方法 采用溶剂热法合成锌基金属有机框架(zinc-based metal-organic framework, Zn-MOF),并采用场发射扫描透射电子显微镜对其进行表征。以聚丙烯腈纤维薄膜作为底材,通过真空抽滤将合成的Zn-MOF固定于底材上形成Zn-MOF薄膜。对响应时间和Zn-MOF浓度进行优化。通过Zn-MOF与腐败食品中的氨配位结合作用可实现对氨的实时捕获,构建基于Zn-MOF薄膜的肉类腐败变质荧光快速检测方法。结果 Zn-MOF溶液质量浓度为1.250mg/mL时制备的薄膜效果最佳,荧光传感器响应速度<1 min,氨气在17.63~74.92 mg/m3范围内与Zn-MOF薄膜的荧光强度呈良好的线性关系,相关系数为0.9916,检出限为2.470 mg/m3。在猪肉腐败的检测应用中,随着储存时间的增加,薄膜的荧光增强,且与4℃下相比,储存于25℃下的猪肉的薄膜的荧光强度更强。结论 该传感薄膜可用于猪肉的腐败变质检测,为现场、快速、灵敏的食品质量评价提供了一种低成本的实用策略...  相似文献   
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食品在贮藏、运输和销售等环节中由于本身的酶促反应以及微生物的污染,容易发生腐败变质,不仅降低了食品的营养价值,而且其产生的腐败微生物及毒素等多种有毒有害物质也会对食品安全造成严重威胁,因此食品腐败检测对于降低食品安全风险具有重要意义。而食品腐败检测因其方法技术的限制,目前仍是食品安全领域极具挑战性的难题之一。检测食品腐败过程中产生的特征气体的技术方法具有便捷、高效、无损等优点,因此成为了当前食品腐败检测研究领域的热点。本文将对气体检测在食品腐败检测中的最新进展进行综述,对比色法、荧光、电子鼻以及电化学传感方法进行分类总结,重点阐述纳米材料传感在气体检测中的应用,及其与物联网、机器学习相结合的辅助分析方法,展望了气体检测在食品腐败检测行业中的发展趋势和即将面临的挑战,为食品腐败检测中气体检测的研究提供参考和启发。  相似文献   
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