机器学习在肉类微生物安全中的应用研究进展

肉品营养丰富,极易受到致病菌、腐败菌等有害微生物的污染,其食用安全性备受关注。近年来,机器学习方法在食品安全领域内得到了充分应用。本文分别从肉品中有害微生物的检测和预测建模2 个角度对机器学习方法的应用进行综述,分析了现阶段机器学习方法的不足,并对其在肉类微生物安全中的发展前景进行展望。     

氯杀菌剂在食品加工中的应用及抑菌建模研究进展

目的 为研究与拓展氯杀菌剂在食品加工中的应用提供一定的思路与理论参考。方法 综述氯杀菌剂在食品微生物控制中的应用、抑菌机理及其抑菌建模研究进展,并对其发展前景予以展望。结果 氯杀菌剂因具有广谱杀菌、杀菌作用强、相对安全高效等优点,被广泛应用于食品加工中,以保证食品的微生物安全。氯杀菌剂的抑菌机理尚不完全明晰,针对微生物单细胞水平的氯杀菌剂抑菌动力学研究也相对较少。结论 氯杀菌剂在食品加工领域的发展潜力巨大,探明其抑菌机理并结合预测微生物学相关理论,可以更好地评估氯杀菌剂对食源性致病菌的抑制作用,更科学地利用氯杀菌剂以保证食品的微生物安全性。